【长期招实习】旷视研究院Face Det Team
我们是旷视科技研究院 Face Detection Team 北京
我们的研究方向为真实场景下的 Detection / Tracking 技术预研及业务落地。
具体研究方向包括/不限于
1. 推广极端光照 / 遮挡等困难场景下的 Detection 性能边界。
2. 优化密集遮挡场景下的 tracking 性能
3. Knowledge Distillation 在 Detection 领域的应用
4. Model Quantization
我们负责的业务场景涵盖泛安防/智能教育/通行考勤等多个核心业务领域。我们会和业务方共同推进产品性能/用户体验。
实习要求:
熟悉深度学习基础算法
有一定编程基础，擅长 Python 编程
了解 Caffe、Tensorflow、PyTorch 等任一深度学习框架。
每周 4 天以上（工作日），能够实习三个月以上
加分项:
具备ACM等大赛奖牌
具有实际深度学习相关项目经验或实习经历
在ICCV、CVPR、ECCV、NIPS等相关会议取得过优秀成绩或发表论文
能够长期实习（六个月或以上）
我们的研究方向为真实场景下的 Detection / Tracking 技术预研及业务落地。
具体研究方向包括/不限于
1. 推广极端光照 / 遮挡等困难场景下的 Detection 性能边界。
2. 优化密集遮挡场景下的 tracking 性能
3. Knowledge Distillation 在 Detection 领域的应用
4. Model Quantization
我们负责的业务场景涵盖泛安防/智能教育/通行考勤等多个核心业务领域。我们会和业务方共同推进产品性能/用户体验。
实习要求:
熟悉深度学习基础算法
有一定编程基础，擅长 Python 编程
了解 Caffe、Tensorflow、PyTorch 等任一深度学习框架。
每周 4 天以上（工作日），能够实习三个月以上
加分项:
具备ACM等大赛奖牌
具有实际深度学习相关项目经验或实习经历
在ICCV、CVPR、ECCV、NIPS等相关会议取得过优秀成绩或发表论文
能够长期实习（六个月或以上）
欢迎发送简历至 liujingshuang@megvii.com。对于满足条件的同学我们会在一周内给出反馈并安排面试。
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