菜鸡的算法岗面筋

从牛客的面经学到了挺多,来回馈一下,求好运~
个人经历:本科上海211,研究生上海985,都是科班,不过技术挺烂的一女的。
项目经历:有2个软件开发的项目(不过没人看),一个ccf c,一个ccf b已发表都是一作,然后两个中厂的算法实习,还有一个cv的项目。
因为个人原因,所以找工作范围只局限在了浦西,emmm,最好是在长宁区,还不能太累的,因为我觉得女生的脸还是挺重要的,所以能面的也不太多,不过挺省事的,早早就结束了秋招😅。
找工作的时候觉得对于大部分普通学生(大佬除外)来说算法岗位还是挺看学校的,本硕都挺看的,尤其是这个岗位一年比一年找的人少(这算劝退吗?),为学校的原因还是吃了一些闭门羹的,不过根本原因还是自己菜。
毕竟春招投了某ai独角兽公司cv岗,hr打电话说看我去当他们的人工智能老师蛮合适的(从此这公司在我心里被拉黑了)。
以下内容,侵删 🤤

20190809 云从科技(cv岗)

  • 一面
介绍简历上的TIOU,说实习公司的cv项目
混淆矩阵,计算recall和precision
CNN计算
2sum,要求空间复杂度O(1),用双指针
linux的指令,查看进程,查看线程,定位,统计文本内容之类的。
智力题:9个球,一个轻的,称重找出来它。天平用两次就可以找出来了
  • 二面
全程讲简历的项目,深挖了简历,一个自然场景的文本检测,一个手写体识别。
第一个面的公司发了offer,保底的有了一个实习转正也一个,所以后面找工作状态挺好的,心态很重要!!下午去了美团的北斗计划面试...

20190809 美团点评北斗计划(机器学习岗) 宣讲会结束面试

简述风控实习内容
风控业务上的一个知识点
简历SMO并行的内容
什么是对偶问题???手写!
手写题识别的项目介绍
树的右视图
概率题,一根木棍随机砍两道,构成三角形的概率
有100万条诈骗电话黑名单,现在有个电话来了,快速判断这个电话是否在黑名单里,要求查询1000条和100万条所消耗的时间一样(我不会了)
问了好多数学题,求我内心的阴影面积。

20190821 美团点

  • 一面:
简历风控项目
深挖了项目内容包括:label哪里来的?
谱聚类
两种层次聚类的优缺点
GBDT和GD的联系
深度遍历非递归
  • 二面:
实习的风控项目特征工程怎么做的
推导XGB
RF和GBDT的区别
归并排序
  • 三面(部门老板面):
纯业务面(我不是一个校招生吗?)
概率题:某村庄的的习惯是一直生到男生为止,求村庄的男女比例

20190816 百度凤巢提前批(机器学习岗)

  • 一面
风控项目,网络具体到输入输出维度,每层的维度。
问了几种attention
论文1的内容
论文2的内容
编程题:求根号
  • 二面
论文2的内容
leetcode 3
  • 三面
论文1的内容
风控实习的内容
场景题:
搜苹果的时候要投放苹果手机的广告,怎么弄?
苹果可以是苹果手机,也可以是水果,怎么区别?
你现有的query几亿条,如何分到20个固定的类里?(聚类不行)
老板问了些与机器学习无关的问题
为什么不继续做cv岗???(我太难)

20190821网易伏羲实验室(cv岗)

  • 一面 0821
代码题:leetcode原题01矩阵
简历上的cv实习项目
  • 二面 0828
论文1
论文2
batchsize和lr的关系
python多线程
代码:跳台阶
  • 三面 0903
论文1
论文2
resnet为什么可以防止梯度消失

20190823 京东寻猎计划(推荐算法岗)

  • 一面:
深挖简历项目,内容和上面差不多懒得写了
简历以外问了:
self-attention
sql题
  • 二面:
2个场景题
问了对我一些问题的理解(忘了)

20190907 远景智能(机器学习岗)

离学校只要两站公交车,就去了
1-n面都在讲简历的项目,然后扩展的问了问。

20190909 阿里口碑(机器学习岗)

  • 一面:
论文1
论文2 —— 是否有了解过传统图像处理的方法,回答没有
风控实习内容细问了数据来源、训练、预测
KKT条件?
SVM对偶需要满足的条件是?
核函数解决的问题是?
核函数的定义
LR的损失函数?为什么是这个?
SVD
你知道哪些优化算法吗?
【整个面试我都不太能get面试官想让我回答的点,信号不好?很多问题都反复确认了好几遍,这个面经也是我靠着自己的理解写下来的,但以上都答对了,也无二面。】
代码题:
多重背包
股票(输出最大利润+买进的那一天+卖出的那一天)
二分查找某一值,如果是多次出现的话,长度是多少? 两次二分

20190911 实习转正~

20190912 依图(cv岗)

那个时候我已经看了一周的电视了(长安十二时辰真好看!),但我不太会电话里拒绝人。。。
  • 一面:
一道动态规划,不会写,总之面的很僵,气氛凝固的那种。
智力题,幸好我会。
一轮游结束了,不过我觉得电梯蛮棒的。

20190925 华为(人工智能工程师岗)

  • 一面:
剑指offer上的题目,如何判断是否是正确的出栈顺序?
简历项目说一下
上机题目问了一道
  • 二面:
进程和线程的区别?
进程和线程哪个可以资源共享,另一个为什么不可以?
说了一个简历的项目
leetcode14题
  • 业务主管面:
介绍一下部门业务

以上,除了华为都没有笔试。
面的不多,所以内容有限。
但是hc少就要趁早投,转正+提前批+算法hc又少。春招投了淘宝然后好不容易到了hr说已经招满了,3月的时候学姐整天催我投简历,我没上心,4月初才投的,天知道我多想去淘宝看看。所以秋招学乖了,早早投简历。

笔试挂的:网易考拉(现在改名了),字节跳动(今天打电话让我转大数据工程师,我什么都不会)
笔试过了没去面试的:
小红书(那天真的太热,而且听说一上来就是hard)
携程(感觉算法那点点点的hc提前批都发完了,而且春招的时候发了offer也没去觉得有记录,就没去
intel(我不知道我什么要投它,我也没做笔试,而且公司也没有算法岗啊,叫我去干吗?)

我怀疑我被腾讯拉黑了,它感觉好看不上我啊,春招秋招都没有面过我。
最后!找工作最重要的是运气,我觉得除了大佬以外,大部分人的水平都差不多。身边一面就进大厂然后转正的人也有,大家不要灰心!!!

伟人曾经说过,个人奋斗也要结合历史进程啊~

#云从科技##面经##算法工程师##华为##百度##美团##京东#
全部评论
羡慕
2 回复 分享
发布于 2019-10-21 22:58
楼主去哪里了呀
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-19 00:36

相关推荐

上海某国企 高级开发工程师 25.6w
点赞 评论 收藏
分享
19 72 评论
分享
牛客网
牛客企业服务