滴滴金融二面面经+拼多多对话一面（NLP）
网申一时爽，面试火葬场。秋招接近尾声，怀着非常不想面试的心情面了dd和pdd。
滴滴金融二面:
dd面试官之前搞CTR，对NLP不熟，出了几道机器学习题，有点意思
1. L1范数能否去除冗余特征
2. 没坐标怎么做kmeans
3. 决策树的特征和神经网络特征有什么差异
拼多多一面远程:
pdd小哥哥很年轻，语气非常和蔼
论文，项目扣得很细
NLP常规的算法:
attention有哪些算法
句子向量有哪些生成方式
机器学习:
决策树
gbdt，xgboost区别
文本聚类熟不熟（不熟）
代码题: kmeans
一共面了92分钟，堪称秋招面得最久的一面
还是有很多盲区的，学无止境鸭，加油[可怜]
#拼多多##滴滴##面经##校招#
不知道是不是不想要我了，求阿里收留
然后现在约到了字节的一面和淘天的复活赛，外加猿辅导。华为笔试完没动静。
美团那边之前投了个base广州的，把我流程卡麻了，应该是不怎么招人，我直接简历挂了，现在进了一个正常的后端流程，还在筛选，不知道还有没有hc。