非研发 市场背景转分析的难度分析
本人是本硕均市场相关专业 有市场调研的理论背景 统计学背景 想问一下转数据分析岗需要从那些语言学起 有哪些学科学要自学?
感觉非研发没有IT能力实在是混不下去, 目前的数据分析能力也仅仅止步于spss 参数非参数检验 数据可视化这样的层面了, 想问一下如果想做专业的数据分析需要从哪里上手开始学起?
#公司评价#本人是本硕均市场相关专业 有市场调研的理论背景 统计学背景 想问一下转数据分析岗需要从那些语言学起 有哪些学科学要自学?
感觉非研发没有IT能力实在是混不下去, 目前的数据分析能力也仅仅止步于spss 参数非参数检验 数据可视化这样的层面了, 想问一下如果想做专业的数据分析需要从哪里上手开始学起?
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xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。招聘动态