thought works 面经凉经

昨天在武汉面完思特沃克一面,感觉凉凉。

还是记录一下吧

首先是技术面,要带电脑,邮件里通知的是要带电脑,但是我根本没有用到啊,背来背去重死。


技术面:还是无人机拍照片的题,和之前面经看到的无人机题做了点修改,我感觉改难了点。


让写方案和程序。两小时思考15分钟进去讲。


我没有写出来程序,就稀里糊涂说了下自己思路,两小时后进去和面试官说,感觉我说的思路和面试官想的不太一样,面试官的反应是很惊讶我会这么想,但是不是说我创新啊,感觉是觉得我方向错误,然后开始引导我,想让我写出来程序。我不会……


陈述完出来等群面


群面案例是有个项目B要启动,需要从项目A中调人手,同时项目A也马上要上线。设计怎么安排两个项目的人员分配。

先是给时间读题,然后可以向一个hr提问,接着小组讨论,派代表总结,最后每个人对这次讨论作出评价。


我犯了一个严重性错误,就是之前有参加美的群面,没有面试官会提醒时间,这场有,我错误的把以前的经验用到了这场,导致提问环节的时间还没用完,我看大家尴尬半天没人发言,我就说那就开始讨论吧。说完感觉到一丝凉意。因为我说完过了一会,有hr说提问时间到了,可以开始小组讨论了。


……

思特沃克这次的面试经验给我的感觉很奇怪,没有我之前看面经说得那样,女生通过率比男生高。

因为我下午场,全部 全部啊,都是女生。

而且我到的比较早,上午还有面试的同学,也都是女生。

所以我很迷啊,这公司来之前查说对女生友好勒,但是是这样操作的嘛???


至今0offer,求大厂捞我啊。好难啊

#Thoughtworks##面经##校招#
全部评论
😂我们是武汉同一场的,你现在有收到后续消息吗
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发布于 2019-10-09 09:17
楼主你好,美的技术岗也要群面啊,群面流程大概怎样的啊?
1 回复 分享
发布于 2019-09-28 09:16
楼主,是英文面试吗
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发布于 2020-01-02 15:17
这是非计算机专业的岗位吗
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发布于 2019-11-03 10:46
辛苦楼主了!
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发布于 2019-09-28 10:44

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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