小米AI实验室转正-视觉图像算法工程师面经

小米AI LAB-视觉图像算法工程师
一面
时间:9月26日 15:00
时长:40min
1.yolov3
2.项目部署情况
3.求两个数最小公倍数(C++)
最小公倍数=a*b/最大公约数
最大公约数:辗转相除法
4.两个大数相乘(C++)
一个数的第i 位和另一个数的第j 位相乘所得的数,一定是要累加到结果的第i+j 位上。
i, j 都是从右往左,从0 开始数。
ans[i+j] = a[i]*b[j]
进位时处理,当前的值加上进位的值再看本位数字是否又有进位。


二面
时间:9月27日 10:00
时长:90min
1.openpose改进思路及动作识别算法流程
2.传统算法与深度学习算法效果对比结果
3.RFBNet,ShuffleNetV2
4.MobileNetV2中1x1卷积作用
5.conv和dwconv的参数量和FLOPs计算公式
6.MobileNetV2 module的参数量和FLOPs计算
7.循环有序数组的查找(C++)
二分查找变体
8.二叉树中序遍历非递归(C++)
————————————————————————

愿景:让每个人都能享受科技的乐趣/和用户交朋友,做用户心中最酷的公司

使命:始终坚持做感动人心,价格厚道的好产品

价值观:真诚和热爱

Are you OK?
#算法工程师##小米##面经##实习#
全部评论
请问大佬北京ailab视觉组的加班情况和算法岗薪酬大概怎么样呀?求求解答
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发布于 2021-10-17 13:36
怎么,这么难😥,我目前还是研一,想进小米感觉没希望了
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发布于 2020-12-18 00:42
大佬拿到offer了吗?
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发布于 2019-09-30 00:23
我的面试咋那么水
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发布于 2019-09-28 22:59
我也是视觉图像算法工程师哎,但似乎不是AI实验室,这个有啥区别吗?
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发布于 2019-09-28 22:58
大佬强
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发布于 2019-09-28 22:54
楼主是远程面吗? 视频还是电话呢。
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发布于 2019-09-27 23:53

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一面:全程 55min,实习项目八股 20min,算法 30min,反问 5min1. 自我介绍2. 你的接口对接开发主要是干了什么?3. 对方接口变更,你们这边受影响的范围怎么样?4. 慢 SQL 治理怎么发现的?怎么治理的?5. 用过什么中间件?mq、redis、mysql、配置中心、rpc6. rpc 用的什么框架?选的什么序列化器?7. mq 怎么保证消息有序性?mq 组件?8. mq 延迟队列的原理是什么?9. redis 哪个数据结构能实现延迟队列?10. mysql 建过表吗?11. mysql 索引?为什么?12. java 线程池了解吗?说下参数?13. jvm 参数会设置吗?让你设置你怎么做?14. redis 内存满了会怎么样?15. 内存淘汰策略?lru 和 lfu 底层数据结构是什么?16. 算法:实现 LRU,要求:单例模式、写出单元测试17. 反问:业务?18. 反问:主要编程语言?总结:面试官让本地写代码,但是我编程主力是 mac,面试电脑是 win,导致 idea 写一半显示过期了,折腾半天都没搞定。后面尝试下载社区版,但是速度太慢。最后用 cursor 写的,根本跑不起来,但是代码都写完了,面试官说思路没有问题。======================================================================二面:全程 50min,实习八股 30min,算法 10min,反问 10min1. 自我介绍?2. 家在哪里?学校在哪里?对京东很了解吗?3. 说下实习干了什么?4. 实习难点在哪里?5. linux 指令考察?写一个 shell 统计一个文件夹下所有 jpg 格式的文件的大小,文件夹存在递归。6. 数据库用了吗?写的需求是什么?7. 实习哪些表分表了?分表怎么做的?8. 其他记不清了9. 算法:合并 k 个有序 list。hot100 合并 k 个升序链表的魔改版10. 反问:几轮面试?总结:许愿oc吧
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昨天 14:22
已编辑
中山大学 全栈开发
积功德职位描述:1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向:目标检测,图像分割,图像分类,NLP,多模态,大模型等职位要求:1. 熟悉Linux环境开发,熟练掌握 Python 语言,有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等,熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解,有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面(2025.7.10)30minHR发给我的邮件是上午 11 点,我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了,12 点多的时候,HR微信联系我说怎么没进飞书会议,然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了,日本和国内有一个小时时差,麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了,自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配(暗示3. 大模型有没有推理优化经验?无,我说以前主要做CV算法,接触和使用过扩散模型。。。4. 算法题:最大子数组和(秒了)5. 硕士研究内容?6. 偏向算法还是调度?有没有调度相关经验?无。。。7. 你们推理部署是怎么做的?我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗?熟不熟?学校里深入学过,之后因为业务关系,没啥使用场景,可以再捡起来9. 你还做过AIGC?有没有NLP相关经验?基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram,word2vec 这些都是知道的,做过文本分类任务,了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验?有多卡训练经验,多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习?答最快这月底就能到岗,3个月时间可以保证,每周5天12. 你知道岗位base地吗,能接受吗?我说就是期望在国内实习,上海完全能接受,表现出很想去的意愿🤣13. 反问:组内主要业务场景?商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了,面试官框框介绍完,我添一句“那还是挺期待的”🤣,疯狂暗示一面面试官貌似就是老大,结束后HR直接说过了,进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了,主要是面试官和善,面试体验好、务实,其余都是次要的(没认真找,随便投投,攒攒面试经验,我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。
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06-23 10:26
佳木斯大学 Java
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