7. 9.19下午五点 广联达，人工智能工程师面试

整个面试体验感很好，面试官也很懂强化学习，聊了很多，也给我很多很有意义的意见 就是没有后续
自我介绍
项目的流程，强化学习的特性（聊的很细很多，激励函数如何选择，Q Learning，DQN，神经网络架构，为什么不用LSTM，LSTM与CNN的区别，online-optimal learning/knowledge gradient，on-policy/off-policy，）
监督学习，SVM，常用核函数
最优决策如何产生?（这个问题有点迷惑，强化学习就是去学这个最优策略的呀）
Python，面向对象特性
有标签和无标签数据该怎么处理?
广度+深度了解相关信息
Python垃圾回收机制

提问:公司人工智能应用方向?
大数据处理

说是两天内出结果，所以现在已经凉凉啦


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