货拉拉校招这一套有点恶心啊

📍面试公司：百度🕐面试时间：2026.1.14💻面试岗位：Web前端开发实习生❓面试问题：面试总共一小时左右，首先自我介绍，然后开始让我挑着简历一个项目进行具体的介绍，下一步就是她提问我来回答，问的都是简历里面写的项目经历，涉及到的具体技术并没有过多的探究，只是让我说了项目的某些部分的搭建过程，后面三十分钟就是考代码。和我之前看到的百度一面贴子不同，我看别人分享的都是许多的基础知识题，我还特意准备了，前端八股以及大家分享的前端代码题，但是我这个并不是，整个过程毫无前端八股的提问，后面代码是数组的操作，让用JS写，但是我之前准备的力扣hot100并没有过多关注js的写法，后面面试完搜索一下...

不看不知道，一看吓一跳，我还去查证了一下，确实如此，简直是逆天薪资，梦中情司。后端开发，应届，55k*16，都是好小众的词啊，白菜开的都比bat去年ssp开的高。但是小红书离职率和流动率超高，平均在职时间4.5个月左右，半年发一次绩效，虽然开了这么高，但是能不能拿到又是一回事。

大三前端但是0实习，1月陆陆续续面了MiniMax，字节，小红书、米哈游、虾皮，除了字节发感谢信其他在泡池子今天boss上一个小厂hr打招呼，感觉条件挺优厚的，感觉可以干到4月再面暑期问问牛油们可以去试试嘛

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...