美团点评测开 一面凉经

最近春招总是已读不回，有没有大佬拷打一下我，我感觉自己写的技术点挺多的

package com.microsoft.controller; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.UUID; public class MicrosoftController { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); List<Integer&...

我遇到问题主要是面 Java 的，主要是以下几个，AI 面其实也就是多一个流程罢了。1）String、StringBuilder、StringBuffer的区别？String为什么是不可变的？2）反射是什么？有什么应用场景？有什么缺点？3）synchronized和ReentrantLock的区别？4）线程池的核心参数有哪些？执行流程是怎样的？拒绝策略有哪几种？5）IOC和AOP的理解？Bean的生命周期？Spring怎么解决循环依赖

很多人被问到这个问题时，第一反应是：“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错，因为在别的题目场景下，这句话可以作为引用证明试用，但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句：“概率模型怎么了？概率模型就一定会编吗？”如果你答不上来，那这一题基本就丢分了。1：模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单：预测下一个最可能的Token。但关键在于，这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中，模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是：在某种上下文下，什么词最有可能出现。因此，它掌握的是语言的统计规律，而不是对世界的真实建模。这就带来一...