拼多多oc + 面经 + 一些感想

8.17 北京现场三轮面试
岗位:核心搜索组 搜索算法
面试完,面试官就要了微信,说是聊的很愉快,结果会之后通知,今天正式OC。

下面附一个面经:
学霸批
笔试成绩:360/400

一面:
1.项目主要问了创新点、难点、最后的效果
2.tensorflow的一些使用问题
3.过拟合和欠拟合的解决办法
4.BN、LN的区别
5.卷积如何加速
6.数据增加的一些方法
7.聊了一个比赛
8.推了一下LR的损失函数以及梯度传递
9.demo:最高效的方式实现幂函数
10.还有一些其他问题,不过我忘记了...

二面:
1.项目同上
2.各种决策树模型的优劣(从最简单的ID3到最后的LGB)
3.写一下KKT条件
4.讲一下SMO算法
5.如何生成用户画像?
6.热词生成
7.demo:字典树
8.概率题,面积期望

三面HR:
1. 对拼多多的看法
2.对异地恋的看法
3.对加班的看法
4.个人性格
5.其他


后记:
其实拼多多给我留下的面试挺深的。
等面试的过程中,看到一个妹子好像结束了一面之后哭了,然后在会议室那哭着补了妆,看着其实很心疼,然后被面试官叫了下一轮的面试,赶紧收拾好,跑着去了会议室进行下一轮面试。
这里希望她也能OC吧,哪怕把我的给她也行,希望所有努力都不被辜负。~

最近也闲下来了,剩下所有的面经,慢慢补。

这几天,很多公司的OC依次都来了,周五是阿里的,下周应该会有百度、美团的...

把好运都给大家沾沾,希望大家都能顺利接到OC,万事如意~






#拼多多##面经##校招##算法工程师#
全部评论
二面结束也被加了微信,有戏吗楼主 求好运
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发布于 2019-12-20 10:22
楼主太友善了,把我的offer给她也行😂
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发布于 2019-10-31 10:45
求问卷积加速怎么答
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发布于 2019-09-15 01:29
沾沾喜气,求个数分hr面
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发布于 2019-09-12 21:51
沾沾喜气,顺便问一句,lgb一般怎么介绍呢?原论文的方法看不太懂, 上次面拼多多我回答就是分裂节点的leaf——wise不同,采用了直方图算法降低了内推,加速了计算,还有一些并行处理,想问问大佬怎么介绍的,想学习下。可能问题回答比较麻烦,打扰您了,如果有时间,期待你的回复,感谢哦
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发布于 2019-09-07 19:40
Hr有问楼主期望薪资吗。
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发布于 2019-09-07 00:05
沾沾喜气,求拼多多offer
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发布于 2019-09-06 21:19
巨巨收割完之后能不能偷偷告诉我去哪了,说不定会是同事
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发布于 2019-09-06 21:18
对异地恋的看法....HR啥都问啊
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发布于 2019-09-06 21:13
老哥,我想打你!加油,很强!
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发布于 2019-09-06 21:11

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