有字节 base北京8.18面试算法的同学吗。。讨论下进度

经常有人说，设计岗找不到工作，只能去外包怎么办？我不想去外包，也就不会投外包，如果算上外包至少300家起步，外包公司真的巨多。如果有分辨不出是外包公司的可以发评论里求助。按照城市划分，主要以游戏美术为主，少量互联网掉落。按照首字母排序，主要以有校招的公司为主。1、北京【搜狐畅游】知名wlb，现在没什么新爆款，游戏比较老，地皮值钱，流程会很慢，曾过了一个月才约面，但口碑不错【点点互动】买量大厂，能进的推荐去，广告很有创意【完美世界】hc少，比较老牌，正统，Red色，要求高。新作异环不如预期，但幻塔工作室在苏州，苏州篇会单独讲【字节跳动】把沐瞳卖了后游戏美术很少了，互联网方面的设计还在招，面过抖音...

timeline3.9投递3.19一面3.31二面4.1告知二面通过免三面4.2hr面4.3oc人生第一次面试就是字节，没想到最后竟然能oc。（ 免三面真的很意外😳）

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...