虾皮的操作太秀了

预训练语言模型中的Decoder-Only架构 Decoder-Only架构是当前大语言模型（如GPT、LLaMA、GLM）的核心设计范式，仅使用Transformer的解码器部分，通过自回归生成实现语言建模。其核心特点是单向注意力掩码，确保每个位置仅能访问历史信息，适合生成式任务。 GPT系列模型的技术演进 GPT-1首次验证了纯Decoder架构的潜力，采用12层Transformer和768维隐藏层。GPT-2将规模扩展到48层和1600维隐藏层，证明零样本学习能力。GPT-3进一步突破至1750亿参数，引入稀疏注意力机制和更高效的数据分布策略。 关键创新包括：  基于概率的token预...

对不起度，有鹅选鹅套公式了球球度不要拉黑

已丧失信心，求大佬指点      

冯·诺依曼体系结构概述 冯·诺依曼体系结构是现代计算机系统的理论基础，由数学家约翰·冯·诺依曼在1945年提出。其核心思想是将程序和数据存储在同一个存储器中，通过指令的顺序执行完成计算任务。该架构奠定了现代计算机的设计范式，包括Linux系统在内的所有通用计算机均基于此原理运行。 核心组成部件 存储器：用于存储程序和数据，分为主存（内存）和辅存（硬盘等）。Linux系统中通过虚拟内存管理模块（如MMU）实现物理内存与进程地址空间的映射。 运算器：执行算术和逻辑运算。在CPU中体现为ALU（算术逻辑单元），Linux内核调度进程时会分配CPU时间片给运算任务。 控制器：协调各部件工作，从内存读取...