华为 人工智能 面经

纯聊实习 1. 自我介绍2. 项目上线了吗3. 实习- 平台的定位- 项目是有正式员工带着做的吗- 主要工作是哪些- 具体讲一下怎么做自动的提示词调优1. 怎么判断提示词效果已经不错了2. 是大模型判断的吗3. 准确率是怎么定义的- 同步知识库时怎么判断哪些需要更新- 自动化更新增量知识，自动化是体现在哪- 工具调用错误的问题怎么解决1. 有做自动化修复吗2. agent之间有消息传递吗3. 主agent会规划一些工具调用吗- 评估过上线后能优化多少人效吗- 统计是人工统计的吗4. 实习做的主要是agent，对基础平台有什么了解呢5. 反问（3分钟）：后端业务是做什么、团队划分、流程Timeline8.26  投递9.8  笔试10.22  一面10.31  二面11.1  感谢信

2025.11.6 一面 20min面试难度不大，就是问的开发较多打到知识盲区了，没怎么关注简历自我介绍介绍遇到的一个挑战平时用java还是PythonPython如何处理异常Python的单例模式如何定位bug说几个数据库关键字说几个常用的Linux命令Linux中如何递归创建目录有没有用过ES实习时是如何编写dockerfile的有没有自己制作数据集如何处理数据集中的异常值、缺失值除了one-hot，标签的编码方式有哪些LLM有哪些微调方式attention为什么要分头FFN为什么要先升维再降维向量数据库在rag中扮演什么角色2025.9.20 笔试2025.9.4 投递

自我介绍+项目亮点讲一下你的机器人及人工智能大赛干了什么讲一下对云原生的了解微服务的优势有哪些，讲一些具体案例容器化技术了解吗，自动化部署，k8s这些消息队列怎么保证消息不重复消费设计一个用户下单发货的功能怎么保证用户不重复下单如果服务宕机怎么办如果有很多个工具类，怎么让大模型在不同场景调用不同的工具类你对prompt工程了解多少机器学习和神经网络的区别是什么总结:场景题被问的说不出话，大模型这一块了解不够深入需要系统学习。面试官人非常好，一直引导回答，但是本人实在是太菜了一直答不上他想要的点，继续沉淀

面试岗位AI软件开发面试官一副肥头大耳（虽然评论外貌有点不妥，但是忍不住了），语气中给人透露着傲慢，感觉参加的不是面试，而是一场羞辱，承受着他工作中的不顺。开局介绍项目，然后说你这个C++还能编译为arm架构？用的什么编译的？arm指令版本是什么？cmake编译时能看到arm参数吧，你设的参数是什么？在你这arm机器上还能运行python？你这里提到了npu，他的具体型号是什么？他内存布局是什么样子？存储层级是什么？他的内存可以改吗？你说npu共用操作系统内存，NPU存储和ARM存储有什么区别？（WCNM，实习干的就是上层应用，谁TM关注底层NPU，而且这是我能接触到的吗？要不要我去把NPU图纸偷出来给你看，开局一套组合拳给我干麻了？语气就是，你真的在这里实习过？）接着八股期间让先介绍Transformer多头注意力机制，介绍完之后，他说我要的是你介绍他里面怎么算的，我？？？（我不是刚介绍过了吗，包括QKV矩阵和点击注意力和多头怎么切片），我说我刚才介绍了，然后又重复了一遍他的问题，我要的是多头注意力怎么计算的？我愣了，我说那我在白板上演示下每一步怎么计算以及得到的结果的维度，他说不用，你就语言说一下多头注意力怎么计算，我说的还不够清晰？听不懂？后面的八股包括但不限于大模型训练用什么优化器，adam相较于SGD的优点，ADAM里面动量是什么，怎么更新计算，交叉熵损失的物理意义是什么？介绍一下pytorch里面的**和**模式（没听过，没记住），介绍pytorch indicator，pytorch支持的模型并行化方法有哪些，在数据并行和模型并行的时候，哪些模块消耗显存？模型量化方法有哪些？模型训练时链式求导怎么算的，不要说数学推导，有两个fc层的残差结构，链式求导怎么求？介绍python gc模块，python中怎么解决循环引用。yield和yield from的区别是什么？cpp模版里的内存萃取是什么？模版特化是什么？python和cpp多线程有什么区别？Python线程和协程有什么区别？python里异步调用和同步调用区别是什么？其中很多都没答上来，最后快结束的时候说，那我们问个简单的，都知道的东西，在x86的cpu中，为什么一个核心通常都是有两个线程。（我不知道，在这一刻，仿佛失去了所有的力气和手段）固然，我是个彩笔，达不到你们的招聘要求，但是有必要这样的压力吗？面完心态直接炸穿了。