为阿里云刷kpi了+凉经

在讨论区潜水看到大家对阿里“海量”hc偶有抱怨。我还是比较佛系,也谢谢阿里的大佬来牛客发的内推求简历的帖子,毕竟给了机会。
之前有同学说阿里海量hc但是却没有面经,今天来发一个凉面,博大家一笑。
个人背景是垃圾985无关专业本科,c9计算机硕。投的阿里云polarDB组。
8月6号下午第一个电话,应该是简历面吧,我说了在上班所以面试官把时间控制在20min了。
具体也没问什么
先让讲了讲项目。
归并加外部排序
快排,我大概说了一下,问还要更详细吗。面试官说能多详细就多详细,我就有点口述代码那样子讲了一下。
多进程编程。我回答多进程是起多个实例吗,不一般多线程。就让我讲下多线程怎么同步。
后面问我除了就是项目还有课堂学的还学过什么。我说我学过点数学课,实变复变,抽象代数什么的。sylow三定理(的八卦)。然后和我说后面有人会联系我的。
8月7日晚上8点多第二个电话,我问大概要多久(因为还在上班)。说大概20min,我就问了下是不是简历面,因为昨天已经有过一个20min了。然后面试官说的我也不太明白。
先问的实习做过什么比较有难度的事情。说了一下。
然后又问外部排序怎么做,问多路归并怎么排。我不知道,回答说维护堆。但是堆排序怎么做好像说错了。
然后一个算法题,找最大没有重复字符的子串。我说维护一个窗口加哈希。但是面试官好像对窗口这个不太了解,我也不知道正确答案是不是这个。又很详细地说了下窗口怎么做。
然后就结束了。也没说后面有人联系我之类的话。
感觉为阿里云刷kpi了,不过也没觉得自己很惨。polarDB国内做关系数据库做的很好的了,自己也挺想做rdnms的,但没面上只能安慰自己不休福报也很好。
#阿里巴巴##面经##C++工程师##校招#
全部评论
最大没有重复字符的子串,滑动窗口加哈希是对的
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发布于 2019-08-08 22:03
和楼主同感,海量HC都没怎么见发面经,我前几天面了一面,然后就把面经发到了牛客上。感觉LZ应该能过,好好准备下一场吧,争取去修福报。
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发布于 2019-08-08 22:08
最大没有重复的子串,是指最长吗
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发布于 2020-08-27 15:25
可以的,不要慌~ 可能是在等组里其他的一轮面试流程结束,然后再开始继续面
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发布于 2019-08-15 14:45
大佬,数据库相关的知识问得多吗
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发布于 2019-08-15 14:23
我感觉大佬过了
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发布于 2019-08-08 22:09
顶一下大佬
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发布于 2019-08-08 21:38

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标题:XXX项目开发经验 | Java/Python/前端(根据技术栈调整)1. 项目名称:XXXX系统/平台(2023.03 - 2023.08)2. 所属公司:XX科技有限公司(若为在校项目可写“独立项目/学校实验室”)3. 担任职务:后端开发工程师/全栈开发/项目经理(根据实际角色填写)4. 项目描述(3-5句话概括核心功能和技术栈):项目背景:解决XX问题/满足XX需求(例如:提升企业订单处理效率30%)。技术架构:Spring Boot + MySQL + Redis(后端),Vue3 + Element Plus(前端),Docker部署。核心功能:支持XX、XX、XX模块(例如:用户权限管理、数据可视化大屏、实时消息推送)。5. 个人工作描述(分点列出具体职责,量化代码贡献):模块开发:负责XX模块设计与实现,独立完成订单状态机模块(代码占比80%),使用策略模式优化状态流转逻辑。性能优化:通过Redis缓存热点数据,QPS从200提升至1200,接口响应时间降低65%。协作开发:参与代码Review,解决Git分支合并冲突20+次,主导技术方案讨论3次。测试部署:编写单元测试覆盖率85%,使用Jenkins实现CI/CD自动化部署。6. 个人业绩贡献(用数据结果体现价值):效率提升:开发的XX功能使业务流程耗时从2小时缩短至15分钟。代码质量:修复历史遗留Bug 15个,系统崩溃率下降至0.1%。技术突破:引入XX算法(如分布式锁),解决高并发场景下的数据一致性问题。⚠️ 注意事项(可放在帖子末尾作为提示):代码比重:若为团队项目,需注明个人负责的模块及代码占比(例如:“独立开发登录模块,代码量占比70%”)。避坑建议:避免写“参与项目”等模糊描述,改用“负责/主导/实现”等动作词。技术栈写具体版本(如“Spring Boot 2.7”而非“Spring Boot”)。数据量化:所有业绩尽量用百分比、数值体现(如“DAU提升30%”)。按照上述格式撰写是不是比较好?有没有可以优化的其他点?
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04-21 10:50
已编辑
哈尔滨工程大学 Java
个人背景:🔥985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言,滴滴面试强度还是可以的,问题问的很细,如果不会的话,同学们尽量委婉回答,引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的,最后给大家一个内推链接,还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!       
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