转红黑树的阈值为什么是8

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理想情况下使用随机的哈希码,容器中节点分布在hash桶中的频率遵循泊松分布,按照泊松分布的计算公式计算出了桶中元素个数和频率的对照表,可以看到链表中元素个数为8时的概率已经非常非常小,所以根据概率统计选择了8。        元素个数小于8,查询成本高,新增成本低。        元素个数大于8,查询成本低,新增成本高。 可以参考一下官方的文档
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发布于 2019-07-09 15:09
lg8=3。而链表平均查找n/2  链表在8平均查找4而红黑树评价3。
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发布于 2019-07-09 15:05
首先出结论:和hashcode碰撞次数的泊松分布有关,主要是为了寻找一种时间和空间的平衡。 红黑树中的TreeNode是链表中的Node所占空间的2倍,虽然红黑树的查找效率为o(logN),要优于链表的o(N),但是当链表长度比较小的时候,即使全部遍历,时间复杂度也不会太高。固,要寻找一种时间和空间的平衡,即在链表长度达到一个阈值之后再转换为红黑树。 之所以是8,是因为Java的源码贡献者在进行大量实验发现,hash碰撞发生8次的概率已经降低到了0.00000006,几乎为不可能事件,如果真的碰撞发生了8次,那么这个时候说明由于元素本身和hash函数的原因,此次操作的hash碰撞的可能性非常大了,后序可能还会继续发生hash碰撞。所以,这个时候,就应该将链表转换为红黑树了,也就是为什么链表转红黑树的阈值是8。 最后,红黑树转链表的阈值为6,主要是因为,如果也将该阈值设置于8,那么当hash碰撞在8时,会反生链表和红黑树的不停相互激荡转换,白白浪费资源。 over~打字好累。
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发布于 2020-08-12 10:29
二楼已经有标答了
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发布于 2019-07-09 17:12
同问,搜了一下说是基于概率统计,感觉这种说法有点玄
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发布于 2019-07-09 15:05
同问
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发布于 2019-07-09 17:11
画个完全二叉树就明白了
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发布于 2019-07-09 16:04
同问,之前面试被问到了😢一脸懵逼
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发布于 2019-07-09 15:05

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05-12 17:00
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king122:你的项目描述至少要分点呀,要实习的话,你的描述可以使用什么技术,实现了什么难点,达成了哪些数字指标,这个数字指标尽量是真实的,这样面试应该会多很多,就这样自己包装一下,包装不好可以找我,我有几个大厂最近做过的实习项目也可以包装一下
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