错过了回复微软实习offer的邮件

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 科研方向介绍3. 项目拷打4. RAG分块策略选择5. 怎么评估RAG的效果的6. 开发过程中遇到的难点是什么7. MySQL索引为什么用B+树，不用别的8. 操作系统中的堆与栈9. 常见的排序算法以及时间复杂度讲一下，以及是否稳定10. HashMap底层实现原理11. 做多智能体项目的背景是什么12. AI Coding：写一个SKILL解决给定业务需求13. 如何优化写的SKILL

base杭州，一天200

暑期3月初开始投的，现在拿到了字节offer和小红书还有虾皮offer，打算当节孝子了简历挂:快手，小米，京东，米哈游，网易等投了70份官网，绝大多数简历挂。反而BAT会给面试，挺没想到的。京东最离谱换了几个都投不进去。其中给面试的有货拉拉，腾讯，字节，小红书，虾皮，百度，蚂蚁面试评价:蚂蚁:强度拉满，一面70分钟问了许多并发下金融安全的问题(实习是借贷相关的)，其中二面面了100分钟，给我人面晕了，全是对分布式场景下的问题扩展(我的项目不涉及到分布式但是面试官基于此扩展)，三面是主管加hr面，需要英文自我介绍，没准备，所以整场面试观感很差。最终，三面后排序挂了小红书:问题非常有深度，一面和二面都拷打了场景题，场景题都是基于hdfs的思想延展的，面试可以学到很多东西虾皮：因为业务对口，也是做信贷的，所以一面和二面侧重于对信贷业务的理解，问的问题比较常规，场景题基于bitmap问的字节:三轮技术面加hr面，一周内面完，字节还是经典的套路，一面项目广泛问但不深，二面深入问项目，三面是系统设计加场景题，hr面居然也问技术我是没想到的😂，问了技术选型怎么做的。整体强度不如蚂蚁，但是也很有收获。面试官人也好，很认真看简历，指出我简历写的不好的地方😂😂😂腾讯:拉完了。。。。首先是被S3捞简历，然后被kpi面一面挂，后面被腾讯云捞起来，前面两面挺正常，3面面试官是个老登，全程给了3道数学题和2道智力题，让你做，做完了后草草了事，随后拖了两个星期再挂我。。。腾讯你牛大了😅，招到人了，就别面啊，早点释放我简历，我投其他部门说不定就成鹅孝子了货拉拉：一面挂，问的都是大模型相关，我不太了解，比如transformer架构，原理，前馈神经网络的作用，什么是模型预训练等ai相关的。估计是业务不对口，所以一面挂百度:一面后秒过，约二面拒绝了，不想面试了，面试准备过程中，整个人处于高压状态，需要调整总结:暑期实习能有面试机会是很难给机会的，我官网投了70份，boss沟通1000➕。而且还是有一段实习的情况下，只有6个面试。所以得把握好每次面试，当然想腾讯这种池子这么大的，图个乐呵就好😅😅

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 目前你的每月AI消耗的token量是多少？花费是多少？2. RAG系统中，超过了模型上下文窗口怎么处理？3. RAG相比于目前的各种coding agent，他的优势在哪里？4. Multi-Agent系统和单Agent系统的优缺点？什么时候选用？5. pipeline中如果其中一个agent出错了，产生错误输出，下游agent该如何处理？6. 介绍ReAct、Plan、Reflection这些不同agent实现范式的区别，还有使用场景的理解。7. 什么样才是一个好的agent？从工程角度来说，做一个好的agent需要关注哪些方面？从这个Context Engineering的思路，如何去做好一个生产级的agent？9. 你有没有尝试用AI解决工作/生活/学习中的一些问题？改变了一些重复性劳动的方式？10. 算法：AI coding题，要求实现一个工单处理系统。