2019 深度学习算法工程师成都

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【紧急】求拷打，听劝~应届生实习求职数据分析/数据运营，今晚20:00前需定稿，求各位大佬指教！🎓学历背景：深圳信息学院 大专👨‍💻意向职位：数据分析/数据运营（本地生活/电商方向）📍求职类型：应届生实习🔑遇到的问题：大家好！本人计划求职数据分析/数据运营岗位（本地生活/电商方向），先前海投，但反馈较少（老版简历确实写的不好没有针对性），于是舍弃了无关的比赛项目和AI图像荣誉证书，简历回炉重造，还未投递，仍有修改机会。计划今晚20:00海投BOSS直聘，但简历仍有明显硬伤，求各位大佬"往死里批"，助我最后一搏！目标是提升简历的匹配度和吸引力，争取更多面试机会。以下...

面试问题：- （针对简历提问）你工作里主要关注哪些指标？解释一下AUC含义、计算和作用- 主流的开源大模型结构有哪些？（prefix decoder，casual decoder、encoder-decoder）- 介绍一下layernorm和batchnorm的区别？- 在机器学习里，怎么处理长尾数据和多峰数据？- 怎么解决模型的冷启动问题，你觉得LLM在冷启动方面能够起到什么作用？- 介绍一下常见的优化算法（SGD ->Adagrad ->RMSProp ->Adam -> AdamW）？优缺点- 为什么Adam不一定最优而SGD最优的？怎么理解分析？- （针对简历提问）你工作里的对比损失是怎么构造的，有什么作用？介绍常见的对比损失的公式。代码题：- 数组第K大。给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。（力扣215原题）- 手写对比损失的计算（结合项目），并简单说了一下原理。（大概写出来就好）二面我这个是交叉面，提问的有部分设计大模型，也当然我简历上有大模型，所以问了一些llm+搜推的内容，但这部分交叉问题比较浅，能说个大概就很好，同时也有很多经典的机器学习面经问题。因为项目里提到了对标学习，所以面试官在代码考核部分让我写个示例，所以写进简历的一定要准备好（包括流程步骤，代码实现大概要清楚）。面广告算法的岗位，机器学习面经暴率很高，建议熟背，就算是看过有印象，问到的时候也会基本很稳。#面试问题记录#

本人双非本软件工程，qs前200海硕，女生，学历一般，代码能力也不是很厉害，看今年的就业形势真的焦虑透顶，感觉自己对前端比较感兴趣，没有往算法这方面想过，不知道自己的学历和能力能走什么样的方向，但是又感觉前景会不会好些？想问问各位大佬了解一下行情和建议感觉实在不行只能考公考编，但肯定都是卷的了就是看在哪个方向卷罢了