2019-04-19 14:21 已编辑上海交通大学 Java

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腾讯二面一般是现场还是电话呀？

腾讯一面后又接到电话面试，不知道是二面还是又被捞了，状态显示初试。二面一般是现场还是电话呀？#腾讯#

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二可啊

电子科技大学

那你最后面了二面了吗？

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发布于 2019-04-25 19:36

秋招结束了吗

上海交通大学 Java

楼主现在状态是什么样子的？感觉和我的情况很相似啊

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发布于 2019-04-19 17:21

make123

中国人民解放军电子工程学院 Java

老哥正式批如何能被发起面试啊，我的状态一直很安静

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发布于 2019-04-19 12:08

哈弄弄

南开大学 C++

楼主我跟你的情况一样，一面面完，隔了一天HR给我打电话说安排面试，第二次也是电话面试，不知道是不是二面

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发布于 2019-04-19 09:53

sunny99

中南大学算法工程师

请问你这是第几次面试呀？我面完一面以后10天了，状态也一直没变

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发布于 2019-04-19 09:45

肥羊.

腾讯_腾讯云_后台开发

根据我的情况，一面如果状态没变是简历面，二面过了才会变状态，我二面是电话面

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发布于 2019-04-19 07:51

西瓜爱offer

东南大学 C++

坐等初试电话

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发布于 2019-04-19 07:38

我是牛爱网第二菜

门头沟学院 Java

什么岗位

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发布于 2019-04-19 03:21

03-25 18:32

重庆邮电大学 Java

字节一面-飞书后端暑期实习

总时长4-50min，对自己的表现总体感觉中等。 1.项目相关大概20min  你们的这个缓冲队列是如何保证不重复读取的 @Async注解你有了解吗 如果Redis宕机了，或者是取出来之后程序宕机了怎么办？ 你了解rewritebatchedstatements参数吗？ 批量插入的时候你怎么处理中间某条数据失败的情况？怎么回滚？ fastjson2和jackson有什么区别，它的优势在哪里？JSONpath我记得在jackson中也有有什么区别吗？  2.八股  我自己主动引导的讲了Java的锁升级相关（这里没讲好，因为担心我话太密了只讲了个大概，然后面试官没有追问，我很多细节没讲出来） Ja...

查看12道真题和解析

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04-07 05:30

门头沟学院 Java

懂车帝ai后端开发一面-日常实习

努力拥抱AI中…1.上来先做两道题，分糖果，第i到j个元素做链表反转2.项目拷打3.实习拷打4.碰到什么困难，怎么解决的5.高并发场景下慢SQL优化6.布隆过滤器原理7.分布式锁怎么做的8.主动更新双写能保证强一致性吗，强一致性最重要的是什么9.对于布隆过滤器的判断进行二次校验不会影响性能吗，你怎么考虑的

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04-02 23:29

广西大学算法工程师

懂车帝 AI Agent开发二面

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...

AI-Agent面试实战...

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04-04 16:40

门头沟学院算法工程师

春招投递记录

已挂 华为：一面挂，数据挖掘模型原理追问没答好字节跳动：简历挂，缺乏相关实习经历流程中拼多多：笔试通过，一面通知已收到网易：简历初筛通过，等待笔试携程：二面结束，谈了薪资期望已 oc 的某互联网中厂：数据挖掘岗，薪资符合预期，在走签约流程其他小红书：刚投递

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04-12 12:03

广西大学算法工程师

腾讯 AI应用开发一面

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...

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