蘑菇街凉面

前阵子新认识了一个女孩子，她说翻到我前几年元旦发的那些「年终总结」，感觉我不像一个典型的工科生我笑着说，时间好快，居然又到年底了，而我甚至还没来得及真正坐下来写点什么但其实，2025年早就已经写完了，只是没有落在纸上写2024年总结时的那种恍惚，真实得不可思议。那会儿我还在阎良，再看2025年，像装了我司的宽带一样快。打马而过的一年，仿佛只剩下今天在工位上提交那些务必不能逾期的材料，心里一边默念“今天千万不要加班”，一边希望时间要不慢点也行“你的肉体便是时光，不停流逝的时光”这一年，这句话变得异常具体今年真的很不一样我离开了那个曾经让我满心怨怼的城市，但离开之后，还是会时常想起它；我写出了一本...

来美团快半年了，真的感觉像在上学，还是带薪的那种。每个新人都有导师带，从业务到技术，手把手教。遇到问题随时问，导师还会主动约一对一，分享经验和方法论。而且学城太实用了，项目文档、技术方案、踩坑经验，想查什么都有，比大学图书馆还全。最舒服的是团队氛围，同事之间很友好，有问题大家都会帮忙，没有那种冷冰冰的感觉。每天上班就像去学校，还能拿工资，这感觉真的不错

个人bg： 211本，一段京东实习，一段xhs实习，一段小厂实习。互联网只有美团一个带薪意向。转正失败情况：京东实习了四个月，感觉收获比较少，做的事情偏基础，第三个月底答辩，离职后两个月被告知转正失败。对此我只能说，零售卡硕。xhs实习两个月，反而感觉收获更多，被安排了有挑战的事情，大模型在业务场景中的运用，最后一个星期通知有转正机会，边做需求边匆忙准备，答辩采取一票否决制，四个领导三过一否，也失败。（早知道xhs今年开这么高我就熬夜赶材料了）不过在这个过程中，也push自己了解了一定rag mcp 大模型的相关知识，对于后续面阿里和美团很有帮助。个人基础情况：hot100能默写。去年12底学完jvm juc。2月入职京东前小林coding guide就差不多看完了。后面实习的时候也有继续补面筋，场景题。秋招情况：8月初就投了，也不晚。滴滴： 笔试a了没面，可能投的岗位太小众了？（抱着拿了也不去 用于a价的想法）一直卡着。携程： 不发笔。发官方邮件也不回。京东：笔试挂了。嗯，很耻辱，那天在外面玩但确实很久没复习笔试考试范围了，全忘光了。腾讯：从来没约过，可能暑期面了十几次面太多了。阿里控股：一面挂。阿里国际：hr面后一个月挂。字节：国际电商三面挂->星图一面挂（面的时候已经有很多候选人了）-> 安全风控二面挂（业务不是很好，面试过程说漏嘴说业务会影响我选择，场景题没答好）-> 中台一面后无消息快手：二面挂。xhs：hr面后无消息，排序应该很靠后。虾皮：hr面两个月无消息，应该还在泡池子。百度：一面挂。pdd：笔试a3后笔试挂。难绷。个人反思总结：for 后来者。1. 笔试一定要把握好，虽然面试中都是hot100，有些甚至不考面试题，但是大厂笔试题是有acm难度的，挂了就是挂了，很多没有第二次机会，约面也没机会了。建议时间充裕情况下，还是要把灵神的题单多刷点。顺序可以参考：代码随想录视频+题 -> 灵神视频+题 ->hot100 ->灵神题单（可以每个part挑难度低的前几道写）2. 一段深入长的实习经历一定是大于两段短的，不过现在再让我选到底是继续在jd还是去xhs我还是选不出来。在面试的过程中，有些面试官也会认为我实习的太浅，没有做什么有深度的事情，对多种方案的调研不全面。如果实习做的事情比较有挑战最好，如果没有，也要尽量往多种方案调研最后选择了哪个方案，达到了当初定的业务指标/技术指标方面包装。3. 还是得早投。身边除了bg特别好的朋友，投的晚的无一例外秋招情况会差很多。8月前投能赶上提前批。最晚不要8月中旬过了还没投完。有投的早的没有实习的朋友秋招结果也可以。没有面试的同学一定要尝试官网，boss直聘多种途径投。4. 对于有实习的同学，基础没有那么重要了，更多还是专注于对实习的考察，可以以金字塔的形式进行论述，避免在最开始的时候就展开大量细节。如果实在没有实习，bg够硬，投的够早也会有面，只需要一个比较深入的项目应该就没问题，把项目当作自己在实习要投入生产的心态去调研包装。5. 有的时候真的看运气。即使是同一个部门甚至是同一个组的同学，做的事情也会有差异，这主要看导师被分配到什么样的活。for me：大二的时候绩点排名前10%，但还是决定放弃保研，开始学java，这一路走来，经历迷茫踏实的反复，也想和自己说句幸苦了，谁想得到当初给自己定的目标是有份工作不饿死就行。可能差点运气，可能在关键节点上做的还是不够，对于实习的包装，对于面试表现还是差点。会后悔自己没读研吗？其实我也有考雅思，申请了港大计算机，但估计大概率还是工作（实则也没港大offer）。人不能既要又要还要，我不能既要早点工作赚钱，实现我财富自由支配，带不舍得花钱的家人去旅游的想法，又要长期来看高学历晋升的优势，还要在大环境变差一届比一届卷我也能找到差强人意的工作。所以，至少现在，我不后悔。如果我更倾向于国企而不是互联网，比起技术挑战更偏爱稳定的生活我大概率会读研。如果我本科没有211，我还想进大厂，我也大概率会读研。会后悔自己没选其他的方向吗？java确实相对卷一点，但也只是相对的，因为其他方向的人也很多，并不是换方向就一定会更好。计算机这一行本就短命，能干到35就算成功，大家都是为了赚钱，基于此，在背景没那么硬时，选择一个相对人少的方向进大厂是对的。看自己怎么理解了。最好的还是参考直系学长学姐的选择，一定要多沟通交流。一些安慰自己的话，秋招是人生的起点，不一定是高费阵容才能吃鸡，低费阵容早点发育也有吃鸡的上限。（随便乱说的）。最后还想再写一段话给学妹们，程序员这一行，女生确实会相对少一点，但比起传统工科非常直接的偏向男生，计算机这一行认为菜是原罪，性别的因素会少很多，更多看个人技术和水平。在京东实习的时候，我的小组长在我进去第一天就和我说，我们部门女生虽然少，但是水平都至少是中上的，都很能吃苦很能干。无论是我们组干活巨快的A姐，还是总能很快解答我问题的B姐，又或者是其他总能给我提供建议的其他姐姐们，都使我对这一点坚信不疑，她们高学历，专业，细心，耐心。如果你也热爱技术，虽然有时会被bug折磨，但喜欢学到知识时候的踏实，喜欢bug fix的爽感，你就是适合这一行的。我的秋招结束了，但我大概率不会甘心，还是会想试试春招，但我也真的觉得到现在这一步已经很棒了。欢迎同校学妹学弟们找我沟通交流～

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...