等不到腾讯offer了

说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...

逗我呢兄弟们，我没啥追求，就想有个小公司就行了，投了200份就一个面试？

大家自己看  

内容来源：程度员老廖一、项目运行指南1.1 环境要求1.2 一键搭建开发环境（推荐DevContainer）项目自带DevContainer配置，最简单的方式： # 如果使用VS Code/Cursor，直接打开项目，选择"Reopen in Container" # DevContainer会自动安装所有依赖 项目源码领取：***************************************1.3 手动安装步骤第一步：安装protobuf # 下载protobuf 3.19.4 wget https://github.com/protocolbuffers/pr...