携程内推，互帮互助呀

那我来抛砖引玉，分享一些不太“官方”、但真的好用的 AI 用法，很多都是日常里慢慢摸出来的。🧠 工作 / 学习效率类把模糊需求翻译成清晰任务写方案、做 PPT、改需求前，先丢给 AI 让它帮我“理一理到底要做什么”。当“随叫随到的解释器”不懂的概念、不明白的逻辑，直接让 AI 用“给新人讲”的方式解释一遍。会议 / 文档快速总结长文档、会议纪要丢进去，先拿一个结构化版本，效率直接翻倍。🧑‍💻 技术 / 实操类当 Debug 搭子报错贴进去，不求它一次解决，但它能帮我缩小问题范围。代码 Review 的第二双眼睛写完代码先让 AI 挑刺，尤其是边界条件和可读性问题。快速学习新技术栈让 AI...

面试战绩： 字节 二面挂美团 一面挂携程 池子已一个月 大概率泡死wps 二面挂深信服 预二面其实还有几家给了面试机会但是眼高手低推掉了😭真的很后悔其余的全笔试挂了我笔试真真真真真的好烂啊，平常没积累实习结束的晚投递得晚没太多时间准备😭，导致根本没有几次面试机会，很多实际场景和项目拷打接的也不是很好只能看后续如果有面试机会再加把劲，多练算法准备春招不要重蹈覆辙了

想在我司呆一辈子，实习生工资八九千，校招总包大概30w+，正职七点多下班，我六点钟就能走大厂投个日常实习还要和一群人横向，强度又大，感觉一眼望到头的生活挺好的

看到社区好多同学表示投递出去的简历没反馈，今天来盘点一下你辛苦撰写的一份简历，从投递到入职，大约会有几波人看过你的简历。简历初筛 - HR只要是初具规模的公司，无论是独角兽还是大厂，第一个见到你的简历的人一定是HR，在这个阶段筛人的标准其实是非常残酷的，大部分都是卡学历、卡学校、卡实习不要觉得自己虽然是学院本，但可以依靠一身的高强武艺，能手撸spring源码，能倒着写红黑树，开源项目1k star，靠这些能弥补学历、经历上的不足，对不起HR小姐姐根本看不懂。拿到简历后一看，xx学院，啧....看看有没有实习经历，没有.......叽里咕噜啥玩意写一堆，下去沉淀......所以说这一轮需要注意的...