标准梯度下降、随机梯度下降、批量梯度下降的区别？

背景： 24届科班生。由于考研未能成功，选择了工作，尤其对图像算法和计算机视觉非常感兴趣。在校期间参与过一些小型的图像处理项目 机考准备： 由于我之前有刷LeetCode的基础，特别是在算法和数据结构方面，所以对于机考的准备相对轻松。 机考： 机考总共有三道题目，题目难度适中： ai识别面板上的指示灯 找出经过特定点的路径长度 最后一道题是一道动态规划题，勉强做出来 综测： 综测部分主要是一些性格测试和基本的逻辑推理题，整体难度不高 HR资面： HR面试主要通过电话进行。面试官首先让我做了简短的自我介绍，并询问了我对华为OD的了解和申请这个岗位的原因。接着，HR询问了我空窗期的安排，解释了...

#面试吐槽bot# #最离谱的面试经历#

3.15早上某厂考试记录，把题目抄下来了 #嵌入式软件#

🙋🏻‍♀️面试： 一共四面，其实只用三面，中间自己争取从偏前线的岗位往中台策略转，所以额外再增加了一面；可能本地生活这块业务确认，挺紧凑的，听HR说很长没看到面试结果全A的候选人了。 🙋🏻‍♀️入职： 接offer👉🏻背调👉🏻结果确认👉🏻到岗前填信息👉🏻入职当天参与培训领电脑👉🏻到用人部门**。嗯😐非常长，长到不想再来一遍那种🥹那种接了offer好像又没接的感觉，家人们谁懂！ 🙋🏻‍♀️工作体验： 啊就是非常的卷…晚上十点可能才有机会下班，入职前第一周了解到，我们部门实习生两三个月来都是十一二点下班🥹怎么说呢工作日是不配拥有生活的，那种洗头都觉得懒，玩手机...