猿辅导算法面经2019.02
深度学习算法岗面试（19届校招）
一面(40min)
1、根据自我介绍，简单问了项目相关问题：数据集清洗做了什么；模型效果怎么样；用什么评价指标；有什么可提升的方向。2，（手撕代码）之字形打印二叉树，输出节点的值。
3，（手撕代码）一个图，给定几条边，每条边有两个节点。已知它并不是一个二叉树，请判断去掉哪条边之后该图是二叉树？
进一步提示，如何判断图中有环，去掉环中哪条边，可满足二叉树。
4，（手撕代码）对字符串"ABCDE"按字母顺序的全排列，求BDACE排在全排列的第几个？并问该题的时间复杂度。
（由于时间关系，3、4两题仅说了思路。）
5，有什么想问的？你对哪个领域感兴趣。
1，根据自我介绍，简单问了项目相关问题：实习公司做的模型上线了吗；用于不平衡分类的smote合成技术介绍；模型效果怎么样；实习是否拿到转正名额。
2，tensorflow编程，给一个图(V,E)，给出反向传播计算梯度的顺序。
3，理解tensorflow内部求导的原理吗
4，矩阵分析中的奇异值与特征值的区别
5，数据流新加入一个数据之后如何更新均值、方差，推公式
一面手撕代码难度适中，面试官会不停引导；二面偏理论基础，考察了深度学习框架的使用、矩阵、概率；整个面试没有问太多项目细节。
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