听说有人想我了

工作氛围人际关系融洽：员工以 90 后为主，同事之间友好相处，人际关系简单透明。大家工作时认真，下班时充满活力，团队氛围轻松愉快，在这样的环境中工作心情较为愉悦。团队协作良好：学段主管、学科教练、教研团队和营运团队等分工明确，相互协作。例如，资深的教研团队会带领教师打磨教学专业力，一流的营运团队为教师解答三大考政策，能让员工在工作中感受到团队的力量。薪资福利薪资待遇优厚：不同岗位薪资不同，以教师岗为例，首年起薪 10 - 40 万 / 年，入职前六个月有保底工资，每年有年度绩效调薪机会，最高可达 12%，每年两次晋升机会，调薪幅度最高可达 20%。福利种类丰富：入职即购买六险一金，还有补充医疗...

我今年大二，昨天面了一个20几个人的小厂，一上来自我介绍，然后八股，问了redis持久化策略，aop，ioc，transactional啥时候失效，这个说了四五点吧，然后问我nacos知不知道，我说知道一些，回答了注册中心，调用者从那里拉取服务列表，还有给服务发送心跳大概这些，然后问了一个项目问题，然后他就说我这边买什么问题了，然后问我，你才20岁现在大几，可以实习多久，我看你的专业数字媒体技术为什么学这个方向呢，然后就是你有什么想问我的吗，全程15分钟，今天面试结果不太合适😭😭😭😭😭😭太合适，好难过啊家人们，到底为什么😭

腾讯提前批，前端岗位，有没有面经，听说提前批都是神仙打架，难吗有没有面过的佬

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...