有今天面光大科技的么？

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...

这种是面评脏了吗 被冻结了吗😭 该怎么自救呀

最近上班摸鱼回归了牛客，感慨牛客营造焦虑的水平依然是有增不减，作为过来人，当年和现在的学弟学妹们一样在牛客焦虑过的人，现在也想回过头来跟大家分享一下我当年坎坷的求职经历，同时给大家提供一些参考。先说一下个人bg，24届双非本，心理学天坑专业。本人大学经历非常平淡，大概就是完全符合传统当代大学生的成长模板。大一刚入学满怀理想信念，上课天天坐前排，当了社团干部，也加了学生会，整个大一成绩还可以；大二开始思考未来方向，留任了学生会，决定不考研直接就业；大三谈了恋爱学习上基本摆烂，没有卷任何东西；大四跟着学院安排参加实习，然后是求职和毕业。心理学本科生的求职方向很局限，基本只能考试、当老师或者做职能岗...