苏宁价格还可以，请将我骂醒！

1、自我介绍 2、重点说一下你是怎么一步一步去解决一个bug的 3、实习干了啥？ 4、Linux启动过程 5、Linux进程间通信 6、函数里用到一个static变量，这样的变量跟函数里的普通变量相比有什么样的特点，为什么这样的变量不会销毁 7、static变量什么时候初始化？ 8、介绍unordered_map，实际的数据类型，比如去实现一个哈希表，你会用什么样的数据类型来实现，在内存里它是怎么样去排布的，遇到哈希冲突的时候，你怎么来处理 9、介绍智能指针 10、make_share和直接new有什么区别 11、解释typedef void (*my_func)(int) 12、算法rota...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

前两天刷公众号，看到了一个帖子，写如何入门AI工程师/Agent工程师，大概就是学习路径然后卖课这种，本来还想着学一学这碎片化的知识来着，结果点开一看，还是两年前的老一套：LangChain、LangGraph、React……也不是说这些没用吧，但是2026年了，随着OpenClaw、Claude Code这些有意思的小玩意的爆火，Agent开发的学习路径跟以前不太一样了。前面说的这些产品代表了Agent的最高水平，但它们内部的实现几乎看不到传统意义上的编排痕迹尤其是最近从产品经理的视角看很多新的工具或者产品，发现用过去的思维不太合适了0、过去的入门方式2024年的时候，可以说是大模型算法工程...