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Pylance
2018-09-28 14:16
西安邮电大学 大数据开发工程师
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京东商业提升事业部(原广告数据部)offer交流群
拿到广告数据部的小伙伴们进群交流下吧
#京东#
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zhangzhiy
京东_算法工程师
能问下薪资大概是什么范围么?
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发布于 2021-07-24 14:23
牛客516400153号
南京大学 Java
就拉,谢谢
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发布于 2020-12-18 16:31
一只大白菜
香港浸会大学 算法工程师
求拉
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发布于 2020-12-09 17:16
箭指offer
滴滴_高级算法工程师
求拉
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发布于 2020-12-09 14:34
牛客343227410号
北京邮电大学 大数据开发工程师
还能拉一下嘛..
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发布于 2020-11-12 10:53
努力就会有offer
华中科技大学 C++
可以拉群吗谢谢
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发布于 2019-10-12 13:31
offer好垃圾
门头沟学院 算法工程师
能再发下群吗?
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发布于 2018-10-18 23:46
CNNrnn
阿里巴巴_应用开发
给了吗
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发布于 2018-09-28 14:29
一口酥
北京工业大学 Java
都是提前批吗?老哥
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发布于 2018-09-28 14:20
暂无评论,快来抢首评~
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01-04 17:24
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2025-11-18 12:10
门头沟学院 前端工程师
感觉7k一个人就能过得很爽了
暑期在杭州实习,这的消费水平应该和一线差不多了月到手7-8k房租:我租的老破小次卧,房租+水电大概是一个月2000吃饭是大头:公司有免费泡面和晚餐餐补,相当于早晚餐免费,算工作日吃午饭30r一顿,一个月就是30*22=660。周末我喜欢吃点好的,一天大概花费200r,一个月就是200*8=1600。 吃饭总花费2k—2.5k还剩3-4k可以用来娱乐,一个人过的话感觉很潇洒了
浪漫星空:
实习期这么过确实美滋滋
月薪多少能在一线城市生存
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2025-12-14 11:33
门头沟学院 Java
签下三方时我没有任何情绪波动,继续努力向前行
这是一篇迟来的秋招反思总结。虽然可能是拿到了开发的大sp,或者说小ssp的开发offer,但是真正签下三方的那一刻却并没有什么情绪波动,只觉得“这事结束了,我该继续定下下一个阶段的目标了”。回顾一下自己的秋招历程。我的秋招真正的起点可能起源于去年的年中。那时的我可以说对于求职所需的技巧都完全不懂。没有人带,没有带我求职的“导师”,我所做的只能是问几个学长,然后在各种平台找大佬咨询。最后还是选择了资料最多的Java后端开发,从此我的学习便开始了。刷力扣、刷视频、写项目,日复一日,加了知识星球还去打卡,回看当时打卡记录持续了180+天,直到找到了日常实习才结束。不能说是007,但是平均下来也有了995的强度。在年底找到了第一份日常实习,于是踏上了说走就走的旅程。实习的时候每周都要请半天假从公司坐高铁回到学校,开完会再回去,从中午12点到晚上12点全都在路上,这份辛苦只有自己心里清楚。接着开始找暑期实习,先是被腾讯搞了一通,面微信面穿后录用评估挂,接着又是美团全部答上来后超时自动挂,最后在一个普通的下午突然收到了阿里的实习offer。那一刻所有的努力和辛苦都具象化。暑期实习的过程中,运气好进到了一个强度相对比较低的组,于是在7、8月份每天晚上下班后回去继续刷题、复习各技术栈,还要抽时间面试。到了9月初已经面了40+场,进了面的只挂过一次岗位不匹配的腾讯的存储类岗位。9月陆续收到了多个offer,我以为自己也许会算比较优秀?开始谈薪后发现自己其实只是普通的一员,加了各大信息共享群,发现总是有比我更强的人,也有算法的大佬比我断档的领先。至于我为什么没选算法,在之前的文章里有讲到;而开发的大佬则从本科就开始有了相关的沉淀,我自然无法比肩。于是我想到了“比你优秀的人比你还努力”,我有什么可骄傲的。于是开始继续学习,继续成长,这不是抖M式的强迫自己受苦,也不单纯是为了以后的竞争力,还是为了自己的充实感和心理满足。签下三方的时候没有什么情绪波动,只是普通的点了下按钮,然后转头又去继续改bug了。我想我老了也会继续保持学习,让我不被时代抛弃。
NBA球星伦纳德:
这段时间看了佬的故事, 也狠狠的激励了我, 保持持续学习的状态
26届校招投递进展
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01-05 12:56
门头沟学院 C++
AI——我的导师(毕设版)
不开玩笑,如果我的毕业论文致谢里能写实话,排在第一位的绝对不是我导,而是我的 GPT-4 / Claude / Gemini。比起那个神龙见首不见尾、每次见面只问“进度怎么样”的碳基导师,这位硅基导师才是我得以苟活到今天的支柱。1. 学术黑话翻译机 “这个模型加了这一层之后,效果变好了,跑得也快。”AI 改的: “通过引入该特征增强模块,模型在保持较低计算复杂度的同时,显著提升了在低信噪比环境下的鲁棒性,验证了该架构的有效性。”它不生产观点,它只是学术垃圾的搬运工和包装师。2. 理论强行解释器 随便设了个参数 ,实验效果竟然最好,但完全不知道为什么。AI: “正则化约束”、“权衡偏差与方差”x...
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