头条 数据分析 一面凉经

刚刚面的头条 数据分析岗，一面凉凉。最大的感受就是真的真的超级偏业务，一直在给场景，问怎么分析……

问题跟之前在牛客上看的面经都不一样……写一下给后面的同学参考

唯一的一面：

最近的一个数据分析项目，围绕项目问了大概10-15分钟
常用什么APP，我说了知乎，然后下面的问题都是基于知乎来问的
高质量答案怎么判定
不同领域的答案点赞数不一样，比如5k赞在娱乐领域很常见但在医学领域算高赞，如果按照点赞数判定高质量答案，怎么处理点赞数 量级不一样的问题
假设已经能够判定什么样的答案是高质量答案，现在发现高质量答案数量下降了，怎么分析。抓着这个问了好久，都可以从哪方面分析呀，有没有大佬来指点下？
知乎改版，由用户关注为主 改成 推荐为主，怎么衡量改版的影响，监测哪些指标。这个也问了好久……然而我指标都不知道用啥

整体面下来感受就是非常偏业务，非常开放的问题。自我介绍都没有，直接介绍自己的项目，针对项目提问，然后开始问业务问题。对逻辑能力要求很高，楼主自我感觉面试答得没什么逻辑，有些问题甚至不知道从哪些方面入手……还有很多要学的。发个面经，回馈一下牛客。有同样面数据分析的牛友欢迎交流啊~~