请问有投招商银行信用卡中心产品岗收到笔试面试通知的同学吗

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

单纯叫一个哥，叫一个姐能接受，叫李哥，王姐也很正常，但是接受不了全名字+哥，全名字+姐比如一个叫雷军的同事，就有人叫雷军哥，听着怪怪的，有人叫王晓迪，然后就叫王晓迪姐，好尴尬啊就不能叫军哥，雷哥，非得雷军哥，王姐，晓迪姐不行吗，就非得王晓迪姐……你喊雷军哥哥，王晓迪姐姐我都不会觉得有啥，但是喊雷军哥，王晓迪姐真的比sha了我还难受以上如有雷同纯属是意外

根本找不到实习 ！甚至打了招呼都不回 而且还是没发简历的情况下

我上一次认真准备面试，已经是三年前的事了。那时候我一直觉得，只要 Java 基础还在，项目经验还在，问题就不大。毕竟那么多年后端，不至于一出来就水土不服。直到真正开始面试，我才发现一个事实：我不是技术退步了，而是市场已经换了一套考法。第一轮面试，我就意识到“不对劲”前半段问题其实很熟：Java 基础并发、JVM、数据库、中间件分布式、微服务、Spring 体系我心里还在想：还好，没脱节。但很快，问题开始变了：如果这个系统让你重新设计，你会怎么做？你当时为什么不用另一种方案？在不确定需求下，你怎么判断技术取舍？开放性场景题明显多了。没有标准答案，面试官更关心的是你的思考过程，而不是结论本身。真正...