猿辅导的面试体验

投了好多 目前B站 蚂蚁笔试 PDD 米哈游大概率凉凉 其他的 要么简历挂 要么就是十好几天待处理

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.选一段参与度较高的实习经历展开讲2.实习要解决的问题背景是什么3.讲一下怎么定位问题4.DPO 训练数据从哪里来5.DPO 训练数据具体构造形式是什么6.用了什么卡7.用了多少卡训练8.大概占多少显存9.介绍几个评测集是怎么使用的10.开放性问题：给你一个 RAG 系统、一个大语言模型，以及十万条新闻数据，怎么设计给用户推荐当地新闻11.整个链路怎么搭建12.RAG 系统怎么设计13.讲一下各种训练方法的特点，以及各自适用场景14.如果要用训练优化一个问题，会怎么进行方案选型15.算法题：分析时间复杂度

一、基本情况 / 实习经历1.你先做一下自我介绍。2.你大二就去字节实习了吗？3.你能简单介绍一下你在字节实习做的项目吗？________________________________________二、字节实习项目：端上特征平台 / 性能优化4.你们这个端上特征平台里的“特征”具体指什么？5.客户端上的特征和服务端上的特征有什么区别？6.你在实习中做的两块优化，具体分别是什么？7.这两块优化分别解决了什么问题？8.你觉得这里面的难点主要在发现问题，还是在方案设计和落地？9.设备特征缓存为什么可以做分层？10.你们是怎么确定 2 秒、10 秒、90 秒这类分层缓存策略的？11.业务方怎么感知或使用这套缓存频率配置？12.这些设备特征的规模是固定的吗？13.你做的特征 SQL 优化具体是怎么做的？14.这里的时间戳在 SQL 里具体是什么条件？15.为什么这些 SQL 可以合并处理？16.你们为什么要在端上做特征处理，而不是全部上报到云端处理？17.端上做特征处理，最终是给哪些场景使用的？18.你这个特征平台和抖音、头条这些业务之间的关系是什么？19.业务方如果需要自定义特征，是怎么接入你们平台的？________________________________________三、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计20.你能介绍一下你做的 AI 投资分析系统吗？21.这个系统从用户输入到输出投资建议，大概是什么流程？22.你为什么要把系统拆成多个 Agent，而不是单 Agent？23.你这样拆成多个子 Agent，会不会导致信息割裂，反而影响最终分析效果？24.你觉得你现在这个多 Agent 方案主要问题在哪里？25.如果让你继续优化这个投资分析系统，你会怎么改它的 pipeline？26.你会怎么降低这个系统里的幻觉和噪声问题？27.你觉得投资分析系统里的“证据链完整性”应该怎么保证？28.除了证据链，你觉得最终“投资建议生成”这一层应该怎么设计规则或决策机制？29.你理解的“闭环”是什么？30.如果要让这个投资分析系统真正形成闭环，你觉得还缺哪些能力？31.用户反馈信号应该怎么作用到你的系统里？32.长期记忆、短期记忆和用户画像在这个系统里应该怎么设计？33.你觉得用户反馈信号应该怎么转成 reward 或权重更新？34.你提到意图识别和 plan，那你怎么保证这条链路本身的一致性？________________________________________四、高并发 AI 聊天系统35.你做的高并发 AI 聊天系统，里面“高并发”和“AI 聊天”结合起来，有什么特别值得讲的地方？36.你为什么会做这个项目？

硬件部今年第一次校招，听说wlb，想问下应届生能学到技术吗？跟传统硬件代工厂相比是不是背书比较难看啊？