请教:为什么RF,对于不平衡的数据集,可以平衡误差??
请教1:为什么RF,对于不平衡的数据集可以平衡误差??
请教2:改变随机森林的训练样本数据量,是否会影响到随机森林学习到的模型的复杂度。
请教3:逻辑回归估计参数时的目标函数,如果加上一个先验的服从高斯分布的假设,会是什么样。
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