图普科技2019内推提前批了解一下～

一、深度学习工程师(广州/杭州)

岗位职责：

1.展开机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作；
2.从事深度学习系统开发工作（包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发）

岗位要求：
1.机器学习/模式识别等相关专业2019届硕士或博士；
2.熟悉linux，c++，python以及后端服务器开发
3.在深度学习领域有一定实践经验；
4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神。有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感；
a.写过或较深入参与过深度学习框架开发者优先；
b.在ML/DL方向知名国际会议期刊发表过论文者优先；

二、后端服务器开发工程师（广州）

岗位职责：

1.参与深度学习相关产品需求讨论及业务系统设计;

2.参与深度学习框架优化、性能优化、系统重构等工作;

3.深度学习任务pipeline优化(可视化，标注改进，逻辑改进，成本控制，服务高实时，高可用，高扩展)

岗位要求：

1. 精通Python，熟悉C++，熟悉设计模型，重构技巧；

2. 沟通良好，有多人协作开发经验，具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力。

有以下能力者优先：

熟练使用主流深度学习框架，并能深入定制；

参加过ACM比赛并获得一定名次；

有大数据系统，海量数据实践，分布式系统经验者；

熟悉机器(深度)学习，机器视觉算法 （非科班出身，但热爱人工智能，自学成材亦可）

三、后台开发工程师（广州）

岗位职责：

1.参与前沿的 AI 产品设计讨论、落地研发，如图像识别云服务、商业智能；

2.和团队一起协作完成产品的产品功能，对外提供 API 服务接口。

岗位要求：

1. 良好的代码规范，注重细节；

2. 良好的学习能力，积极学习与应用新技术，前后端全栈开发；

3.具备一定的前端基础，了解 JS、HTML、CSS，对常用前端框架有实践更佳；

4.了解后端异步编程、事件编程，有 Node.js 、python、C/C++、GO 等任一种经验都可以；

5.扎实的计算机基础，如操作系统、计算机原理、算法、网络、安全等方面；

6.良好的沟通与理解能力，并转化为产品功能；

7.对 AI 技术有基础的认识与了解更佳。

四、前端开发工程师·小程序开发（广州）

岗位职责：

参与前沿的 AI 产品落地研发，开发产品的小程序版本。

岗位要求：

1.全日制本科，扎实的计算机基础知识；

2.良好的代码规范，注重细节；

3.扎实的 Javascript / HTML / CSS 知识；

4.掌握模块化的前端开发技术，具备小程序/小游戏的开发经验；

5.了解 HTTP 协议，RESTful 规范；

6.具备良好的沟通、理解、表达能力，积极主动与团队协助沟通；

7.有一定的后端开发经验更佳，如 Node.js 经验。

我们的福利体系：

1、八险一金，免费入职体检及年度体检；

2、弹性工作制

3、年度旅游、带薪年假；

4、年度至少14薪，及上不封顶的年终奖；