介绍实习：广告监控，飞书通知，APK下载监控，异常Offer监控，渠道ID限流，运营人员拉黑，投流说一下你们拉黑的维度运营单拉黑维度：不是拉黑整个包的投流，而是只拉黑包里面某个下流的异常Offer说一下你对广告链路节点的认知，现在的部门是属于广告链路的哪个节点，怎么理解整个广告的全流程节点apk下载包海外投流，结算方式，回调介绍一下最近开发的功能自定义注解+反射实现本地缓存的热更新反射是有一定的开销的，为什么要用反射，冷加载情况了解吗，介绍一下缓存数据同时过期导致的冷加载情况怎么解决1. 随机的过期时间2. 缓存预热3. 设置一个比实际TTL短的"软过期"时间，在缓存将要过期时进行提前刷新4. 多级缓存5. 设置缓存永不过期上面只是策略，但是我这个ConcurrentHashMap在项目关闭然后启动的时候进行预热的，这个预热也是冷数据加载，这个该怎么解决缓存首次是冷启动，也就是一开始的缓存初始化会有消耗，这个该怎么优化？1. 渐进式缓存初始化，不一次性加载全部而是分批加载2. 用一个队列，例如用优先队列，优先级高的数据先加载到缓存3. 把你依赖 redis 或本地缓存的服务注入优先级降低，提高预热的优先级如果缓存会过期该怎么预热？和刚刚说的一样，在缓存雪崩之前进行提前预热并且通过熔断机制防止缓存雪崩造成的问题ConcurrentHashMap，ReentranLock，SynChronized，Synchronized锁升级过程，Java8新特性CompletableFure的FrokJoinPool分支+任务窃取手撕：峰谷交替（最大峰和最大谷）5.21约二面，拒

岗位：Java 开发工程师 三面均无🍣业务：内部系统一面面试内容：自我介绍实习相关经历HashMap底层是如何构成的，保证HashMap的线程安全，有什么办法，ConcurrentHashMap是怎么保证线程安全的，除了HashMap你还经常用什么数据结构多线程，如何使用(=线程创建方式)，new一个对象的时候，内存是如何分配的，这个过程是不是线程安全的，Java内存分配是通过JVM的内存管理机制负责的，当多个线程同时执行new操作时，JVM会通过一些机制来确保内存分配的正确性和线程安全。面试官又问了还有没有其他方式，提示是先分配一个缓存，叫本地线程分配缓冲。后续需要看一下这部分知识Java...

从4月1号的第一次面试到5月13号的滴滴二面，暑期实习也是终于画上句号了。从3月初就开始投 ，投了几十个公司，有笔试有面试的一共有20多个公司。timeline大概如下:3.8      米哈游笔试挂3.16    快手简历挂3.27    蚂蚁笔试后挂3.28    饿了么笔试后挂4.1      美团一面挂4.2      京东一面过4.7      京东二面挂，15分钟结束，kpi4.9      美团捞了一次，可惜没撕出来，又挂4.23    腾讯wxg一面秒挂，太菜了5.7      华为技术面和hr面通过，泡池子中5.8      滴滴一面5.13    滴滴二面5.23    滴滴口头oc5.26    滴滴offer滴滴一面面经1.介绍一下你的项目2.介绍一下短信登录具体是怎么优化的，redis的key和value都是什么3.在更新策略中，为什么采用先操作数据库再删除缓存的策略，为什么不用先删除缓存再操作数据库的策略？先操作数据库再删除缓存的策略是否有问题，应该如何解决？4.如何在不用reentrantlock锁的情况下，用redis分布式锁实现可重入锁？key和value都是什么？5.在优惠券的一人一单模块中，key和value都是什么6.项目中是如何用乐观锁解决缓存超卖的？考虑一个场景，如果一个商户要从供货商进货，还要进行售货，详细说一下用乐观锁的流程？7.现在有一个100层的楼，现在如果想用两个球测试，球从哪一层开始扔会碎，在这一层以上扔的话，球都会碎，在这层往下扔，球不会碎。请问最少需要扔多少次？8.手撕题：打印金字塔9.手撕题：数组中的第k个最大值元素滴滴二面总结1.在项目中，GEO具体是怎么使用的？商户和商户之间计算距离的具体算法是什么？如果多个人都进行附近商户查询时，会不会出现性能问题？2.feed流的推模式和拉模式？一般情况下，拉模式用的比较多，为什么你采用推模式呢？是否注意过朋友圈和微博消息推送时，技术实现的区别？3.在java集合中，有哪些线程安全的集合？你提到了threadlocal，threadlocal具体是做什么的，原理?有哪些问题？你提到了内存泄漏，内存泄漏有时只是几个变量的大小，不会造成多大空间的泄露，还有其他的问题吗？4.JVM的内存模型？5.mysql的事务的隔离级别？6.MySQL的索引有哪些？说一下B树和B+树的原理？B+树在插入节点时，会出现哪些树形结构的变化？7.线程池的参数有哪些？你在项目中是否用到了线程池？在真正使用中，如何选取线程池的参数？如果在一个I/O密集型系统中，如果让核心线程数直接等于CPU核数x2是否不合适，考虑一个场景：如果一个系统需要qps=10000，系统的请求处理时间为100ms，那么核心线程数该怎么设置？8.手撕：在100000个数据中，找到最大的10个数据，topk问题。中间也自闭焦虑过，最后感谢滴滴收留了我，大桔大利。