【有书共读13】《机器学习与优化》3本免费送!
7.19更新:
本期获赠牛友:
@fhawk_chen
@帅气的小小全
@强的时候休息
请以上牛友私信我:
【姓名】+【手机号】+【地址(详细到省市区县街道!!!)】+【微信号】
将组建学习小组微信群~
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要想学好技术当然离不开看书,但是我们却经常受困于这三个问题:
- 不知道该选什么书进行学习
- 坚持不下去,很容易就放弃了
- 很多技术书比较贵,不舍得买
为此,牛客网推出“有书共读”活动,每期推荐并免费送出三本书,三人一组一起读书学习,真正让你坚持下去,学到东西。
活动规则:
- 每一期推荐一本技术类书籍(纸质书籍),并赠送给3位牛友。
- 3位牛友组成学习小组,互相监督,完成学习笔记,并以帖子形式分享到牛客讨论区。
- 本期活动即日起至7月18日24:00,7月19日公布获奖名单。
参与方式:
- 在本帖下回复。
- 回复内容包括:申请参与本活动的原因+你的承诺:会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。
Tips:
- 本次活动完全免费;
- 请参与活动的牛友认真书写读书笔记;
- 若每期申请参与活动的牛友>3人,则选择被点赞数最多的3位牛友(所以说想要获得书籍的牛友,快邀请你的好友来为你点赞吧~)
- 若获赞数相同,则选择发布申请更早的牛友(越早申请越有可能获赠哦!)
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本期书籍:
机器学习与优化
作者:Roberto Battiti,Mauro Brunato
译者:王彧弋
定价:89.00元
摒弃复杂的公式推导,从实践上手机器学习
人工智能领域先驱、IEEE会士巴蒂蒂教授领导的LION实验室多年机器学习经验总结
本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
本书内容要点:
- 监督学习——线性模型、决策森林、神经网络、深度和卷积网络、支持向量机等
- 无监督模型和聚类——K均值、自底而上聚类、自组织映射、谱图绘制、半监督学习等
- 优化是力量之源——自动改进的局部方法、局部搜索和反馈搜索优化、合作反馈搜索优化、多目标反馈搜索优化等
- 应用精选——文本和网页挖掘,电影的协同推荐系统
作者简介:
罗伯托·巴蒂蒂(Roberto Battiti)
人工智能领域先驱,IEEE会士。因在无功搜索优化(RSO)方向做出了开创性的工作而名震学界。 目前为意大利特伦托大学教授,同时担任特伦托大学机器学习与智能优化实验室(LION lab)主任。
毛罗·布鲁纳托(Mauro Brunato)
意大利特伦托大学助理教授,LION研究团队成员。
人工智能领域先驱,IEEE会士。因在无功搜索优化(RSO)方向做出了开创性的工作而名震学界。 目前为意大利特伦托大学教授,同时担任特伦托大学机器学习与智能优化实验室(LION lab)主任。
毛罗·布鲁纳托(Mauro Brunato)
意大利特伦托大学助理教授,LION研究团队成员。
译者简介:
王彧弋
博士,现于瑞士苏黎世联邦理工学院从事研究工作,主要研究方向为理论计算机科学与机器学习。
-----------鸣谢--------------
本期书籍由图灵教育提供,感谢图灵教育对本活动的大力支持!