各位大佬帮忙解决个疑惑，谢谢

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

这会儿找工作是不是有点晚了啊

这个世界太疯狂了

（叠甲，不是腾讯的广告，但是确实是好用，目前很能够助力校招生的校招面试）这段时间踩过不少求职的坑——简历投出去石沉大海，面试时被面试官追问得哑口无言，明明准备了很久，却总抓不住重点。直到偶然发现腾讯开源的简历Skill，搭配WorkBuddy使用，直接解决了我求职路上的两大核心难题。先跟大家说下核心工具：腾讯最近开源的简历Skill，和它的适配载体WorkBuddy。很多牛友可能对WorkBuddy不太熟悉，我一开始也以为它只是个普通的聊天工具，实际用下来才发现，它是腾讯云推出的全场景AI智能体桌面工作台，免部署、一键安装，新用户还会赠送5000积分，日常求职使用完全足够，不用额外花钱解锁功能...