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sapphire1028
2018-04-19 20:08
吉林大学 算法工程师
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干货分享:数据分析交流群
看到技术交流群里做数据分析的不多,所以建一个数据分析交流群,方面讨论下数据分析方面求职的内容
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01-27 17:47
已编辑
西北大学 安卓
AI时代,我们程序员不会消失,只会变得更强
最近看到Andrej Karpathy(特斯拉前AI总监)的一篇文章,感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。他说Geoffrey Hinton(深度学习三巨头之一)在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。结果呢?快10年过去了,放射科不仅没消失,反而发展得挺好,职位还在增长。这个例子很能说明问题。虽然实验室里AI识别准确率99%,很牛逼!!但是真实场景往往复杂得多:模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题,就真能上手做开发了?答案是否定的。放射科医生的工作也不只是"看片子"...
当你问AI“你会取代我的...
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今天 11:16
门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
AI时代,哪些岗位最容易...
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2025-12-19 15:04
门头沟学院 Java
逗一逗小HR
小肥罗:
hr爱上你了,你负责吗哈哈
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01-08 16:12
传音控股_算法工程师
招个好点的实习生这么难吗
面了5个实习生了,技术好的base不是特别考虑,base满足的技术又不太行,真难呀,各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地:重点参与图像编辑(Image Editing)领域的算法研究,特别是针对图像消除(Object Removal/Inpainting)任务的效果优化。2. 核心技术攻关:模型蒸馏:参与大规模生成模型的蒸馏工作,在保证生成质量的前提下,优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐:探索并应用 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)技术,利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理:负责相关算法实验的配置、运行与结果分析;协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建,建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索:阅读最新顶会论文,复现并改进 SOTA 算法,探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base:深圳薪资:200-400公司:传音邮箱:xin.wang4@transsion.com
迷茫的大四🐶:
base不满足是为什么
,实习薪资开高一点也行吧
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昨天 11:59
已编辑
浙江大学 全栈开发
3.12 ReAct 框架
从 Yao 等人,2022 引入了一个框架,其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划,甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源(如知识库或环境)进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息,从而给出更可靠和实际的回应。结果表明,ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说,作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...
提示词工程指南
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