滚烫的阿里机器学习算法实习岗面经
刚刚接到人生中第一个面试电话，在这里和各位分享一下，自己也做个记录。
本人投的是机器学习算法实习岗。这次时长半小时，总的感觉HR小哥哥（本人男）人特别好，不会答的他会引导你，并告诉你不要紧张
首先是自我介绍，教育背景带过的，本人是通信转算法，在学校做的项目估计HR也不感兴趣，重点说了一下自己做过的与机器学习相关的事。
然后问了我参加过的一个天池比赛，根据这个问了很多技术相关的问题，包括数据清洗怎么做，特征工程怎么做，特征怎么选，模型选择的依据。
由于自己主要用的的XGBT，又问了XGBT与一般提升树的区别在哪，还问到了一般的优化方法有哪些，然后HR特意挑了一个最简单的问了具体怎么做的（小哥哥人真好。）
接下来问了让自己最有成就感的一件事。
然后又回到技术上来了，问我还有没有其他比较熟悉的模型。我又举了一个自己正在做的一个kaggle的比赛（转行没有项目只能靠竞赛来凑了→_→），用的是LSTM神经网络对文本进行分类。
根据这个问了在搭神经网络时，自己选择框架的依据，还具体问到了LSTM的网络结构，让我介绍其中的一个门结构。
以上。祝各位好运，祝自己好运。
#实习##阿里巴巴##内推##面经#
