rt，有收到一面或者二面通知的同学吗？当时笔试ac了多少呢

春招拿到了腾讯的offer，但是因为一些原因没有去。上周拜托当时春招的面试官进行内推，重新激活了之前面试流程。当时看了一眼公众号，状态是复试中，今天再看就变成了已完成所有面试，可我还一个电话没接到呢啊。想问一下现在公众号查询到的信息是不是还是春招的状态？校招的在哪里可以看呢

腾讯这边是sng下的qq支付联合产品部的应用研究，听面试官介绍，进去会直接跟迭代做模块，做推荐系统，偏工程。菜鸟的话部门是运配智能化，听师兄说现在在做DL和整数规划的结合，更偏研究，面试官说会给实习生安排独立的课题。想请各位从转正情况、工作内容和部门未来发展的角度比较下这两个offer。提前感谢！

谨以此贴记录阿里巴巴菜鸟网络，算法工程师-机器学习岗实习为期三个月的面试经历，希望对后来人有所帮助      2月12日，投递简历   2月13日，简历评估面（24min）   3月20日，等待五周，迎来初面（34min）   4月8日左右，流程过期自动释放，被其他bu捞起   4月12日，联系到简历评估面面试官，请求要回流程   4月16日，流程已要回，继续等待面试   4月28日，等待五周，迎来终面（18min）   5月4日，原交叉面面试官因时间原因无法进行面试，迎来流程截止日期前最后一个周末   5月5日晚，尽职的hr在周末深夜分配新的交叉面面试官   5月7日，交叉面（40min） ...

2月初投的菜鸟，一直拖到现在，hr说7号流程没结束就要统一拒了。现在我的流程到了交叉面，离7号还有周日周一两天，不知道这两天还有没有可能面试，毕竟一天是周末，一天又是各种开会安排工作什么的。之前评级还不错，不想因为这种扯淡的理由错过机会。哎

留学党，凌晨三点被拉起来面试，睡不着了，写个面经回馈牛客。      初试：   1. 自我介绍。   2. 学习方法。   3. 项目。   4. 对比adaboost，随机森林，gbdt，xgb。   5. 场景题：有高德地图的全部权限，怎么预测道路拥堵情况。   6. 智力题：很多很多球，不一样大，A先拿10个，B再拿20个，问A的最大的球比B的最大的球大的概率.      复试：   1. 自我介绍。   2. 学习方法（tx真的很喜欢问这个，不知道为啥）。   3. 熟悉什么模型。   4. 熟悉决策树啊，那讲讲怎么生成和剪枝。   5. 凸优化了解哪些？讲一下原理。   6. 推荐...

终于收到了春招季第一个offer。写下面经回馈社区，同时附上自己当时的答案以供参考。   一面(4.18) 视频面试，1h10min，两个面试官   1. 自我介绍   2. 介绍项目   3. lstm解决了rnn的什么问题，为什么会有这个问题（梯度弥散，链式法则）   4. 还有什么方式解决这个问题（relu，bn，合理初始化）   5. relu的问题是什么，怎么解决（负半区神经元失活，leak relu/maxout等）   6. 比赛中怎么做的离线模型选择（划分测试集，只在最后使用，杜绝数据泄漏）   6+1. 项目有什么地方可以再改进（答案因人而异）   6+2. xgboost和...

晚上面完电话一面，状态变成了复试中。想请问一下面过这个岗的大佬，一二面的侧重点有哪些不同呢？谢谢！

我看网上面经都说只有一次技术面，结果自己遇到了两次。想问问大佬们，二面和一面的侧重点有哪些不同呢

有大佬面过吗？会有几面？大致会有哪方面的问题呢？提前感谢！

非科班，水平一般，抛砖引玉。   第一题：给了一个蛮复杂的sql，让用别的语言复现。大致功能：给了若干笔交易，每笔交易包含用户id和物品id，要求计算：对于每个用户，有多少其他用户和他购买了相同的物品。我先按物品id建hash然后按用户id建立hash最后计数。AC   第二题：给一个等式，比如“AA1-1B=A0A”，让你求A和B（这里A = 1， B = 0，这个是我随手写的，可能有别的解，但测试用例解唯一）。这道题时间复杂度超了，只AC了40%，就不献丑了。   第三题：从scratch开始写隐马尔可夫链。原理不难，但是犯了个超**的错。有个数组的index写串了（0，1，2，3写成0，...

投的机器学习岗位，刚刚才收到性格测评的邮件，但是仔细看邮件最后写的是“产品培训生招聘”。   这是被调岗了吗？？机器学习的各位收到的邮件有这句话吗？

是先面试再分部门吗？还是这次面我的就是未来要去的部门？

一面之后过去一周多了，公众号上的状态依然是“请准时参加面试”，底下是一面的安排。请问这是挂了吗？大家一面之后状态都有更新吗？谢谢