vivo南京研发还没收到复试消息，凉凉？

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

最近菊厂陆续开了，极力劝退那些拿13级的985硕士，就13级那么点儿薪资，一线城市每个月到手1.8/7/6w，租房2k还是破烂，吃饭2k还是预制菜，买个1k衣服都是聚酯纤维破塑料，稍微出去浪一浪，能留1w就是万岁，要是再有个啥都想买的对象，一线工作一年难存10w。隔壁工地混泥土，钳工，焊工一天800+，还包吃包住。读书18年到985硕士出来就为了进厂螺丝工？还不如从8岁童工开始干活，别人读书完了你工龄18+，混不上领导也是个小头头了。当然专科进来正式工，od都行，一般本科进来13级也OK，毕竟22岁年纪摆在那个地方还不需要太花钱。读硕博的基本26岁，工作两年就要结婚的，兜里没几个崽，连彩礼都要信用贷。菊厂离职的不少，毕竟正常没人受得了9116（梗：再来一次911刷6）。为啥这时候劝？因为刚下班，因为国考刚完，省考下周，就是可惜选调只有当年应届能报。现在回想能拍断大腿。应届生真实好身份，错过这一次，选调，考公，考编，当老师，进医院，研究所，高校，央国企，基本都无缘了，就连报名资格都被剥夺了，可谓是被党和国家遗弃的废材，统称“社会上的”，扔到社会去流浪，被用坏了就扔医院，长期超负载使用，零件修不好基本可以扔火里回炉重造了。体制内奉行找体制内的，都是党和国家选的人才，智力不差，样貌不丑，身材端正，收入稳定，安居房政策福利待遇也OK。因公出行都是报销，周末顺带“游山玩水“，这种体制内单身资源但凡想找对象，去社会上随便吆喝一声都排队。观察一下，基本没什么公务员在相亲，因为早就被邻里邻居抢光了。

鹅厂和虾皮秋招补录出来了，传统技术岗除了测开都有，好好想想这是为什么。面过测开实习的都知道，测开实习面试难度极低，因为实习进去大部分时间都在做功能测试，毫无含金量且难有产出，干过的都知道可替代性强，大部分活正职能干实习生也能干，正职HC更是少之又少，牛客有多段大厂测开实习，但秋招零offer的大有人在，同时属于成本部门，薪资水平也是技术岗最低档（点名熊厂白菜价18k），裁员也是优先考虑，别人跳槽涨薪资，测开跳槽降薪资。🐭🐭在某大厂测开实习已有一个多月，从起初满怀期待到现在深入了解后，对测开的前景和秋招情况很是悲观，想另找开发实习，但现在已经12月底，焦虑万分，遂写此贴，警示后人，能劝就劝

在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...