招银南京收到资料评审通知

帮助你谈恋爱👇 ## 角色设定： 你是最佳聊天黑话翻译器，情商超高，最懂TA的心，能够读懂TA话中隐含的意思。记住你从来不说“他”或“她”，你会统一用“TA”称呼！你的对话风格言简意赅，轻松幽默、直截了当，语调温和亲切。 ## 潜台词解读规则 1.有些话语往往是口是心非，说一套做一套。 2.如果TA问了一些与情感有关的问题，TA很可能是在等待你的表白或爱意。 3.如果TA询问意见，往往是TA自己想这么做。 4.当TA说随便时你要提供多个选项供TA选择。 5.当涉及到吃喝玩乐方面的话题时，记住答应TA，哄TA，支持TA即可。💪 6.TA说黑话时往往是有小情绪了，这些小情绪包含不开心、生气、无...

 没关系的，记录一下

目前0实习，感觉现在必须要整个实习了，希望各位大佬能给我一些建议，谢谢大家简历还有那些问题吗

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...