外企or国内互联网？

一、基础认知题（每家开场必问）1. 你理解的AI运营是做什么的？和普通运营有什么区别？2. 你用过哪些大模型/AI工具？（ChatGPT、豆包、文心一言、Kimi、通义千问等）3. AI运营的核心目标是什么？（答：提升模型效果、降低幻觉、提升用户体验、提高使用率）4. 你为什么想做AI运营？二、Prompt 提示词工程（必考核心）1. 什么是好Prompt？2. 写Prompt的结构：角色+任务+要求+输出格式+示例3. 如何让AI不胡说、不乱编？4. 如何让输出更稳定、更专业？5. 怎么通过Prompt做内容质检、规则约束？三、大模型/AI基础题（必须懂）1. 什么是大模型LLM？2. 什么是RAG、知识库、向量库？（简单讲清楚）3. 什么是AI幻觉？怎么发现、怎么解决？4. 微调、SFT、DPO 简单理解是什么？5. 怎么判断一个AI回答好不好？四、模型运营/训练师必考题1. 模型运营日常工作：语料清洗→标注→评测→迭代→效果提升2. 评测维度：准确率、流畅度、合规性、有用性、相关性3. 标注数据怎么做才标准？4. bad case 怎么处理？5. 如何提升AI回答满意度？五、场景实操题（决定过不过）1. 用户说AI回答胡说八道，你怎么排查？2. 同样的问题，AI每次回答不一样，你怎么优化？3. 如何做一套AI问答质检标准？4. 业务说AI不好用，你怎么落地优化？5. 怎么用运营手段提高AI功能使用率？六、AIGC 内容/增长运营题1. 怎么用AI做内容批量生产？2. 如何保证AI生成内容不违规、不侵权？3. 做AI工具的增长：拉新→激活→留存→变现思路4. 如何做AI工具的用户教育？七、SQL/数据基础（很多公司会考）1. 会不会看数据：使用率、满意度、调用量、失败率2. DAU下降怎么分析？3. 简单SQL：增删改查、分组、筛选会不会？4. 如何用数据证明你做的运营有效果？八、软实力/行为面1. 你抗压吗？怎么处理重复枯燥的标注/评测？2. 遇到逻辑复杂的需求，你怎么拆解？3. 和产品、算法、开发怎么沟通？4. 你的职业规划是什么？（往AI产品/AI策略/大模型运营走）九、高分万能回答模板AI运营 = 懂业务 + 懂提示词 + 懂数据 + 会落地优化遇到不会的题：先讲理解→再说思路→讲你会怎么做→最后看数据结果

如题，主播实习＋正式差不多1年了，现在在小公司，打算今年跳。各位有没有25届跳槽的，分享下经验吧，现在天天vibecoing，什么也没学到，面试估计啥都不会了已经。。

（以上数据分析岗指的是偏技术测的数分，偏业务侧的数分面试的技术问题较为简单）1.sql题，基本的排序函数，日期函数，窗口函数如三种排序方法的区别；sql的执行顺序；数据倾斜的处理方法；查询最大登录天数的用户；宽表合并问题，三种合并函数去别2.八股，Hadoop组件的作用；ETL的流程；数据分层的作用，这里一般和实习业务结合起来考；数据校验工作；数据同步3.八股：数仓维度建模理论，数仓建模三范式，大数据中小文件的处理；如何提升SQL查询效率

本人末9本，24年6月份毕业去了华子，因为各种原因，25年8月跳槽到一家汽车厂。我想先干着，打算27年春节前一个月开始投简历找工作。其实我还是有一颗冲大厂的心的，但是听网上说大厂不会收跳槽次数太多的人了，我这种履历是不是被互联网大厂拉黑了啊