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对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络（GAN）的核心思想是通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据，判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化，最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构  生成器（Generator）：输入通常是随机噪声向量（如高斯分布），通过反卷积或上采样操作生成数据（如图像）。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器（Discriminator）：输入为真实数据或生成数据，输出为数据真实性的概率（0到1）。其目标是准确区分真假数据。...

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1️⃣简单介绍一下自己2️⃣有考研考公的打算吗3️⃣为什么选择和专业不同的一个行业4️⃣在大学生活中发生过什么让你压力很大的事吗5️⃣你在🎵和🍠上对学而思有了解吗6️⃣怎样看待续报7️⃣如果线上带班给你几百人，你能接受吗8️⃣父母支持你的工作吗9️⃣你对薪酬待遇有什么了解和意见吗学而思教育（好未来）2026届提前批校园招聘进行中【企业介绍】国内教培行业龙头，上市企业；学而思成立于2003年，是好未来旗下综合性教育品牌，目前已有39所分校、350+教学点。【面向对象】22-25届毕业生均可投递，专业不限，应聘阶段无教资要求【招聘岗位】全职授课主讲教师-高中：数、理、化、英-彼芯：理科、文科-...