二面完，状态面试中。。。。

27届C++方向，做了基于io_uring+C++20协程的AI Gateway项目，压测吞吐是传统epoll方案的2.15倍。求C++相关实习内推（游戏服务端/AI基础设施/音视频/嵌入式均可），6月底可全职到岗，有意向的前辈可以私信我，感谢！

其实还挺不容易的，也算是转码之路的里程碑了

cvte体验实习了几天，今天收到携程offer了，泡了40多天。诶cvte真好吧，免费的宿舍比我在学校租的公寓还好，还有免费伙食。顿顿爽吃，还有mac，还有每天100刀的cc，站起来蹬opus4.7花不完。我就在这边白吃白喝，还没干过活，下午六点就下班撤了。我们部门感觉也不push，mt也让我早早回去，反正不打卡。

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...