逢面必过

2017-09-06 18:43 武汉大学 Java

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多益java面经

面试之前在牛客上搜了下面经，发现大部分都问的java基础，然而我并没有这种运气

1.一分钟自我介绍（因为我做过两个SSH的项目，所以主要就是延伸着来问）

2.SSH三个框架各自的作用

3.SSH处理一个请求的流程

4.spring mvc处理一个请求的流程

5.hibernate和jdbc的区别

6.一些关于在项目团队里面的问题

7.如何实现消息推送，mqtt activemq这些（之前在一个项目里面做过）

8.java的特性重点让我举例下使用继承和不使用继承时的对比（当时一脸蒙蔽）

9.学过哪些设计模式手写线程安全的单例模式（感觉写的也有瑕疵）

10.能不能接受加班

面试整好20分钟，结束后状态马上变成了主管审核

但是java岗只招8个人感觉gg了

最近一直在忙项目没多少时间复习也没一个offer 已经没有心态了

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wyneeyue

西安电子科技大学 Java

忘了说，我比你还惨！

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发布于 2017-09-06 20:43

wyneeyue

西安电子科技大学 Java

主管审核时过了还是待挂

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发布于 2017-09-06 20:43

懵懂的屁孩

复旦大学 Java

武大大佬

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发布于 2017-09-06 18:51

曼巴123

西安电子科技大学 Java

是QQ视频面试吗？

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发布于 2017-09-06 18:47

01-29 21:03

蚌埠坦克学院嵌入式软件开发

我问AI你会取代我的工作吗？它说取代不了

今天我问了一下AI，我就想知道我们嵌入式软件工程师还能干多久，我觉得AI在嵌入式这块还是需要努力的，毕竟嵌入式是涉及到各种各样的硬件的，不像纯软件那样好调试。

除了Java，最推荐学什...

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昨天 11:33

门头沟学院 Java

找大模型开发基础知识准备

我觉得首先得好好学习python，而且python真的很简洁高效，人生苦短，得用python嘿嘿，还有python中的Flask要掌握了，就像Java中的spring boot一样还有就是基础知识啦，弄明白Transformer架构，也不用你推导公式，把每个细节都弄清楚，知道Encoder/Decoder是干啥的就行，明白什么是Embedding(词向量)。不懂的地方去OpenAI、DeepSeek或者阿里的千问这样效率贼高

AI求职实录

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01-27 19:52

字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)

浅浅分享一下近况

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

码农索隆：和优秀的人，做有挑战的事

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01-28 16:12

中南大学 Java

用了chatgpt后刷力扣上瘾

几年前还没有chatgpt的时候，刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解，题解有几个问题：第一个是每次看的写题解的人都不一样，很难有一个统一的思路；第二个也是最重要的是，题解只提供了作者自己的思路，但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路，我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难，每次做不出来难受，找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多！它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它，它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近，只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写，chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了，其实那样写也没错，只是chat老师的题解有一点优化，这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变，用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化，它会告诉你只有哪里变了，其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板，易错点。经过chat老师的指导，我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo，然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题，套用思路失败了，没有他的题解，也不知道到底哪里错了；看别人的题解，思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师，他会针对我的代码告诉我我哪里想错了，应该怎么做；还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈！

牛客981：不刷才是爽

AI时代的工作 VS 传...

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02-02 22:30

郑州航空工业管理学院 C++

Faker走位练习器

·牛客 "网页小游戏 AI coding" 活动。 ·游戏链接：http://www.silencer76.com/nowcoderToFaker/核心玩法 ·使用（左键）点击控制（右键会触发浏览器手势）角色移动，（A键）发射攻击摧毁弹道，（F键）使用闪现，冷却5秒。 ·弹道有多种类型，不同难度出现概率数量均不同，随着时间进行，弹幕会增多游戏视图 制作过程 ·链接：https://www.bilibili.com/video/BV17Q6gBfE6m/游戏代码 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN">...

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