改个名字解解毒

春节刷抖音时看到一段话，我很有感触：这一刻突然懂了父亲当年的无奈。他站在改革开放的浪潮里，国家GDP翻了一百倍，却没赶上那班时代列车。如今我也站在AI浪潮下，大模型迭代不停，机会就在眼前，却抓不住风口。原来，我终究是和父亲一样的普通人啊。钱塘江上潮信来，今日方知我是我。大过年的给我推这干啥，越想越焦虑。一、站在浪潮里，却摸不到浪头这几年，尤其是近几个月，打开微信、B站、抖音、牛客，全是AI，攻势摧枯拉朽。有人部署OpenClaw，一晚上干完几天的活；有人一句话让AI剪完视频；有人用大模型写代码、做方案、做动画。我都试过，结果呢？OpenClaw一个回合都要等半天；AI剪视频确实能做出演示效果，...

目前写了两个项目，一个是自己写的网盘，还有一个是外卖，自己优化了一下，现在是打算年后找实习，有机会去中小厂吗，还要往哪一方面优化？求各位大佬点评

求锐评，兄弟们，后端开发 + 大模型应用开发，可以直接冲27届暑期实习吗，实在不行日常实习也行

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...