吐槽内推

这个小伙伴5年的工作经历 双非研究生 好像是医学和计算机交叉学科1. 请先做一下自我介绍2. 你们是直接拿开源 BERT 做分类，还是基于开源 BERT 做微调？答案：一般不是直接拿开源 BERT 裸用，而是基于开源预训练 BERT 做下游分类任务微调。开源 BERT 只提供了通用语义表示能力，它在大规模语料上通过 MLM、NSP 等任务学到了语言知识，但它不知道我们具体业务里的标签体系，比如用户意图分类、文本风险分类、工单分类等。所以实际做法是：拿一个开源预训练模型，比如： bert-base-chinese chinese-roberta-wwm-ext hfl/chinese-macbe...

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

1. HashMap 的底层实现原理 JDK 1.8 之后：  数据结构：数组 + 链表 + 红黑树 数组：Node<K,V>[] table 每个位置叫 桶（bucket）  流程：  key → hash hash → (n - 1) & hash 定位数组下标 发生冲突：  链表（长度 < 8） 红黑树（长度 ≥ 8 且数组长度 ≥ 64） 关键点：     负载因子（loadFactor）默认 0.75 扩容：容量 × 2 链表转红黑树阈值：8 红黑树转链表阈值：6  2. put(k, v) 的流程 put(key, value) ↓ 计算 hash(key...