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丨太阳与月亮丨
2017-07-15 15:23
中国科学院上海微系统与信息技术研究所 C++
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12-09 18:36
湖南城市学院 嵌入式软件工程师
有大佬能指导一下吗 投简历都是回都没回。。。。。
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10-27 11:16
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湖南大学 安卓
秋招互联网大厂梯队排位
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牛客85586392...:
就团子这base 拉完了还top
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10-23 15:58
华中农业大学 Java
约到字节面试了 但是有面评 不敢去
27届211 java没面过一个大厂,听说字节有面评,不敢面,怎么办
LZStarV:
冲就好了,就算真的是字节也冲,面评脏了大不了等三四个月就淡了,而且等到那个时候实力进步了选择还多,何必拘泥于字节
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12-14 19:13
快手_后端开发
RAG技术全解析:八股向(bushi
你是否想打造一个靠谱的知识客服,或是搭建能精准回答问题的知识库?这就绕不开一项核心技术——RAG(Retrieval Augmented Generation),中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术,核心逻辑其实很简单:先从资料库里检索相关内容,再基于这些内容生成答案,即“先检索、再生成”,这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一,RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面,带你全面掌握RAG技术,搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的,不管是算法还是后端前端岗...
聊聊我眼中的AI
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