收到了招行信用卡中心的感谢信

因为还在走流程，还是改为公司帮选吧，不可说offer帮选不知不觉已经12月了，不得不感慨时间过得好快 ，我秋招面了好多呀，但都不太理想，现在的话只有这三家公司快要走完流程了，应该算是内包那种，我不太了解，薪资方面的话 微众>盒马>亿迅，但相差不太多 现在我主要想考虑这些公司的工作强度，裁不裁应届生，还有风评这些，或者说哪一家有助于我的职业发展，各位大佬方便的话帮忙投投票，thank you～

本人百度+腾讯实习经验，马力笔试1.5/2给我简历挂?????这对吗这对吗这对吗，真是大环境不好吗bg双非update:重新投郑州进入初试了(楼主河南人)

首先声明不搞infra的不用看，我现在看底层了，本篇内容基于Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》 (SOSP 2023)出处： 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这篇里面讲了vllm，那么我们就先讲vllm。LLM 模型在推理阶段的显存有三部份组成：模型权重、KVCache 显存占用以及激活值显存占用。而今天我们是速成教程，所以又要体现深度，那么就先讲KVCache，这个本质上是一种通用的思路就是减少k，v的计算，采用缓存的机制去减少中间值，而这个的问题是kv...