华为上海听说已经有人收到面试短信啦？

在 AI 圈，技术名词的迭代速度快到让人怀疑人生。从早期入行必学的 Prompt Engineering，到之前流行的 Context Engineering，再到近期爆火的 Harness Engineering，名词一个比一个高大上，门槛也似乎越堆越高。不少刚入门的小伙伴都在问：是不是新名词一出来，旧的就完全不用学了？毕竟大家都在调侃：“只要我学的足够慢，很多知识都不用学了（手动狗头）”。答案是否定的。这三个概念不是替代关系，而是从单点指令优化，到全链路信息管控，再到全系统工程化治理的层层递进：Prompt Engineering 解决「指令怎么写，模型才听得懂、做得对」，是聚焦单条指令的...

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

腾讯一面（腾讯云）2026/4/71、React Native 跨端改造遇到的问题（核心问）你负责 RN 改造哪些模块？任务列表、订阅购买、任务展示、用户中心等通用业务。跨端模块怎么划分？ 三层架构：公共层：业务逻辑、Hooks、工具、请求（70% 复用）适配层：端差异集中聚合（支付、通知、安全区、原生能力）业务层：只调用统一接口，不写零散 Platform 判断为什么不直接在业务里写 Platform？避免到处判断、难维护、易出 bug；所有差异集中收口，统一维护。是别人给方案还是你自己设计？leader 给方向，我自己做模块拆分、差异收敛、目录规划，按 “高复用 + 低耦合” 落地。2、国...