传统工科转数据挖掘|机器学习求好心人给点建议～

你好，我也有类似的困惑，希望可以多交流。

本科（尤其是工科）的微积分、线代、概率都太简单了，而且要看懂一些机器学习的理论至少你得会优化吧，比如KKT条件、dual这些，再比如为什么大家用l1 norm、为什么它可以带来稀疏的限制（其实用subgradient写出最优解的条件就看出来了），这都很长的时间。如果没有读博的打算的话，那就多练练编程、找找实习做做吧

老老实实学吧，对于和网络相关的，比如搜索引擎之类，需要计算机网络。必看 convex optimization 。如果初入门可以看看最近刚出的deep learning一书。网址www.deeplearningbook.org

我觉得你做工程好说，做算法还是比较难的，毕竟不是科班的话，你要自学看的书还是挺多的，而看你的基础，光c++，数据结构，手写代码，计算机网络，操作系统就够你喝一壶了。你还得学算法的东西，还得有拿得出手的项目。另外说一句，算法就算科班出身的硕士，大部分也达不到能建模的高度，其实也没啥高端的，真正牛逼的，还是要读博士，去大公司的lab发paper。除非你实验室比较闲，不然还是专心学好基础，做工程比较靠谱。

机器学习的基础知识，公式最好做到手推，这个有点难度，要看几本书的。你可以找简单点的练手：集体智慧编程。书用的python，顺便也可以学习python。 时间短的话，python和java的话，就挑一个学习吧，熟练一点。 数据库一般情况下你用的机会不多，最后校招的时候一般会问，我觉得暂时不用管。 最重要一点，以上学得差不多时，找个稍微好一点的公司去实习！不要在大家找实习的时候找，竞争压力大。要积极跟学长学姐联系，找那种漏单的机会，这样进大一点公司的机会会大很多。比如大家一般在五月找实习，那么二三月份时，你就要动起来，找内推。

记得98有个经验贴，，，可以去看看

请问你是怎么说服导师放你去实习的呢？

我们老师是机械专业毕业的 还有一个是马哲专业毕业的 相信自己可以的

没有机器学习相关的实习和项目比较难，所以打好基础，然后找大厂实习

赶紧找个相关的公司实习吧，非科班也不要紧，大公司可能会卡比较严，但是厉害那都不是事。羡慕研一研二能去实习的

多做几个牛逼的项目，多去企业实习并且实习内容与机器学习相关的话，以后工作进入互联网还是有希望的。

你好厉害啊，一个暑假就自学了Python,Java,数据结构，数据库。这些科班一年都不敢说学的完的东西…💪💪