传统工科转数据挖掘|机器学习求好心人给点建议~

专业背景:本科985热能专业,保送至本校本专业读研,现研一,实验室内容和互联网毫无关系。本科时学过c。微积分、线代、概率论与数理统计等数学课基础也还行。 暑假下决心转行后自学了python,java,数据结构和数据库。 现在正在自学机器学习。 目标是校招找个互联网公司数据挖掘|机器学习相关的工作(最好能进大公司)。 我现在担心:1、自己因专业不对口以后找此类工作会被卡。2、且就算找到工作专业背景也会对职业发展带来问题。3、而且研究生自学能到什么程度也不得而知。 一直以来都很困扰,求各位大哥大姐、过来人指点!感激不尽!
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你好,我也有类似的困惑,希望可以多交流。
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发布于 2017-03-07 14:56
本科(尤其是工科)的微积分、线代、概率都太简单了,而且要看懂一些机器学习的理论至少你得会优化吧,比如KKT条件、dual这些,再比如为什么大家用l1 norm、为什么它可以带来稀疏的限制(其实用subgradient写出最优解的条件就看出来了),这都很长的时间。如果没有读博的打算的话,那就多练练编程、找找实习做做吧
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发布于 2016-12-29 12:57
老老实实学吧,对于和网络相关的,比如搜索引擎之类,需要计算机网络。必看 convex optimization 。如果初入门可以看看最近刚出的deep learning一书。网址www.deeplearningbook.org
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发布于 2016-12-29 00:53
我觉得你做工程好说,做算法还是比较难的,毕竟不是科班的话,你要自学看的书还是挺多的,而看你的基础,光c++,数据结构,手写代码,计算机网络,操作系统就够你喝一壶了。你还得学算法的东西,还得有拿得出手的项目。另外说一句,算法就算科班出身的硕士,大部分也达不到能建模的高度,其实也没啥高端的,真正牛逼的,还是要读博士,去大公司的lab发paper。除非你实验室比较闲,不然还是专心学好基础,做工程比较靠谱。
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发布于 2016-12-28 22:51
机器学习的基础知识,公式最好做到手推,这个有点难度,要看几本书的。你可以找简单点的练手:集体智慧编程。书用的python,顺便也可以学习python。 时间短的话,python和java的话,就挑一个学习吧,熟练一点。 数据库一般情况下你用的机会不多,最后校招的时候一般会问,我觉得暂时不用管。 最重要一点,以上学得差不多时,找个稍微好一点的公司去实习!不要在大家找实习的时候找,竞争压力大。要积极跟学长学姐联系,找那种漏单的机会,这样进大一点公司的机会会大很多。比如大家一般在五月找实习,那么二三月份时,你就要动起来,找内推。
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发布于 2016-12-28 10:00
记得98有个经验贴,,,可以去看看
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发布于 2016-12-28 00:08
请问你是怎么说服导师放你去实习的呢?
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发布于 2016-12-27 14:04
我们老师是机械专业毕业的 还有一个是马哲专业毕业的 相信自己可以的
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发布于 2016-12-27 13:14
没有机器学习相关的实习和项目比较难,所以打好基础,然后找大厂实习
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发布于 2016-12-27 11:14
赶紧找个相关的公司实习吧,非科班也不要紧,大公司可能会卡比较严,但是厉害那都不是事。羡慕研一研二能去实习的
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发布于 2016-12-27 01:33
多做几个牛逼的项目,多去企业实习并且实习内容与机器学习相关的话,以后工作进入互联网还是有希望的。
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发布于 2016-12-27 00:34
你好厉害啊,一个暑假就自学了Python,Java,数据结构,数据库。这些科班一年都不敢说学的完的东西…💪💪
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发布于 2016-12-27 00:29

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